MYSQL数据库高级用法

一，视图

1，为什么需要有视图

* 对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，而这种语句往往比较复杂，也可能非常频繁的使用。
比如这样的SQL语句

select goods.name,goods_cates.name,goods_brands.name
from goods
join goods_cates on goods.cate_id = goods_cates.id
join goods_brands on goods.brand_id = goods_brands.id;
为了简化用户复杂的操作，我们可以考虑使用视图。

2，视图简介

视图就是一个能够把复杂SQL语句的功能封装起来的一个虚表。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，只查询语句执行结果的字段类型和约束，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

3，定义视图

建议以v_开头

create view 视图名称 as select语句;

# 同基本表的表结构一直视图在保存基本表字段信息的时候字段不能重复
# 因此需要对select结果集中的字段进行重命名

create view v_goods_info
as
select goods.name gname,goods_cates.name gcname ,goods_brands.name gbname
from goods
join goods_cates on goods.cate_id = goods_cates.id
join goods_brands on goods.brand_id = goods_brands.id;

create view v_goods_info as select g.*,c.name as cate_name ,b.name as brand_name from goods as g left join goods_cates as c on g.cate_id = c.id left join good

4，查看视图

查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

5，使用视图

视图的用途就是查询,

select * from v_goods_info;

6，删除视图

drop view 视图名称;
例：
drop view v_stu_sco;

7，总结

视图封装了对多张基本表的复杂操作，简化用户操作
视图只是一个虚表,并不存储任何基本表的表数据,当用户使用视图的时候视图会从基本表中取出
通过视图可以对用户展示指定字段从而屏蔽其他字段数据，更加安全

二，事务

1，事务简介

例如：

A用户和B用户是银行的储户，现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事：

检查A的账户余额>500元；

A 账户中扣除500元;

B 账户中增加500元;

正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。

那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。

以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。事务的需求就在于此

事务Transaction，是指作为一个基本工作单元执行的一系列SQL语句的操作，要么完全地执行，要么完全地都不执行。

从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。这两个操作必须保证全部成功或者什么都不做，不允许出现成功1个失败一个的情况。

2，事务四大特性ACID

原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔离性(Isolation)
持久性(Durability)

以下内容出自《高性能MySQL》第三版，了解事务的ACID有助于我们更好的理解事务运作。

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户，那么至少需要三个步骤：

检查支票账户的余额高于或者等于200美元。
从支票账户余额中减去200美元。
在储蓄帐户余额中增加200美元。

上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚所有的步骤。

可以用START TRANSACTION语句开始一个事务，然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存，要么使用ROLLBACK撤销所有的修改。事务SQL的样本如下：

start transaction;
select balance from checking where customer_id = 10233276;
update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;
update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;
commit;

一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特性：

1）原子性（atomicity）

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

2）一致性（consistency）

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

3）隔离性（isolation）

通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

4）持久性（durability）

一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

3，事务的使用

表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎

查看表的创建语句，可以看到engine=innodb

-- 选择数据库
use jing_dong;
-- 查看goods表
show create table goods;

mysql root@(none):jing_dong> show create table goods;

+-------+--------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                           |
+-------+--------------------------------------------------------+
| goods | CREATE TABLE `goods` (                                 |
|       |   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,       |
|       |   `name` varchar(150) NOT NULL,                        |
|       |   `cate_id` int(10) unsigned NOT NULL,                 |
|       |   `brand_id` int(10) unsigned NOT NULL,                |
|       |   `price` decimal(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',      |
|       |   `is_show` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'1',              |
|       |   `is_saleoff` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0',           |
|       |   PRIMARY KEY (`id`),                                  |
|       |   KEY `cate_id` (`cate_id`)                            |
|       | ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+--------------------------------------------------------+

1）开启事务

开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中

begin;
或者
start transaction;

2)提交事务

将缓存中的数据变更维护到物理表中

commit;

3,回滚事务

放弃缓存中变更的数据表示事务执行失败应该回到开始事务前的状态

rollback;

4,验证事务的ACID特性

1)验证提交

为了演示效果，需要打开两个终端窗口，使用同一个数据库，操作同一张表（用到之前的jing_dong数据）

step1：连接

终端1：查询商品分类信息

select * from goods_cates;

step2：增加数据

终端2：开启事务，插入数据

begin;
insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机');

终端2：查询数据，此时有新增的数据

select * from goods_cates;

step3：查询

终端1：查询数据，发现并没有新增的数据

select * from goods_cates;

step4：提交

终端2：完成提交

commit;

step5：查询

终端1：查询，发现有新增的数据

select * from goods_cates;

2）验证回滚

为了演示效果，需要打开两个终端窗口，使用同一个数据库，操作同一张表

step1：连接

终端1

select * from goods_cates;

step2：增加数据

终端2：开启事务，插入数据

begin;
insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机');

终端2：查询数据，此时有新增的数据

select * from goods_cates;

step3：查询

终端1：查询数据，发现并没有新增的数据

select * from goods_cates;

step4：回滚

终端2：完成回滚

rollback;

step5：查询

终端1：查询数据，发现没有新增的数据

select * from goods_cates;

5，总结

　　事务有原子性、一致性、隔离性、持久性

原子性强调事务中的多个操作时一个整体
一致性强调数据库中不会保存不一致状态
隔离性强调数据库中事务之间相互不可见
持久性强调数据库能永久保存数据，一旦提交就不可撤销

三，索引

能够说出索引的作用
能够写出创建索引的 SQL 语句
能够写出查看索引的 SQL 语句
能够写出删除索引的 SQL 语句

1，为什么需要索引

思考: 如何在一个图书馆中找到一本书的在图书馆中如果其他辅助手段只能一条道走到黑，一本书->一本书的扫，终于经过1个小时的连续扫描发现你需要看的那本书在一分钟之前被人借走了。这种就是顺序查找。图书馆管理员发现这个问题，于是决定减少这样的(＞﹏＜)悲剧故事。为同学们购置了一套图书馆管理系统，大家要找书籍先在系统上查找到书籍所在的房屋编号和货架编号，然后就可以直接大摇大摆的去取书了。我们把这种能够帮助我们快速查询数据的线索就称之为索引。

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，

而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，

遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢，我们就可以使用索引来提高数据库的查询效率。

索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的位置信息。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度.

2，索引原理

除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段……这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。

3，索引的使用

查看表中已有索引

　　show index from 表名;

创建索引
- 如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
- 字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

删除索引：

drop index 索引名称 on 表名;

4，验证索引是否能够提升查询性能

1）创建测试表testindex

create table test_index(title varchar(10));

2）使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块向表中加入十万条数据

注意: 可能当前终端在前面验证事务的时候已经关闭了自动提交。因此最简单的方式就是重开mysql终端。

from pymysql import connect

def main():

# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cursor = conn.cursor()
# 插入10万次数据
for i in range(100000):
cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i)
# 提交数据
conn.commit()

if __name__ == "__main__":
　　main()

3）查询

开启运行时间监测：

set profiling=1;

查找第1万条数据ha-99999

select * from test_index where title='ha-99999';

查看执行的时间：

show profiles;

为表title_index的title列创建索引：

create index title_index on test_index(title(10));

执行查询语句：

select * from test_index where title='ha-99999';

再次查看执行的时间

show profiles;

4,总结

索引可以明显提高某些字段的查询效率
索引使用
- 创建 create index xxx on 表名(字段名[(索引长度字符串类型才需要指定)])
- 查看 show index for xxx

索引的副作用-索引虽好不要贪杯
- 要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
- 建立索引会占用磁盘空间

四，用户管理

1，MySQL账户管理

在我们之前登录MySQL的时候我们都是直接使用的root用户，root用户属于数据库系统中的超级管理员，有权限对mysql进行任何想要做的操作。
如果在生产环境下操作数据库时也是全部直接使用root账户连接，这就和悬崖边跳舞差不多。所以创建特定的账户，授予这个账户特定的操作权限，然后连接进行操作比如常规的crud 才是正道。
MySQL账户体系：根据账户所具有的权限的不同，MySQL的账户可以分为以下几种
- 服务实例级账号：，启动了一个mysqld，即为一个数据库实例；如果某用户如root,拥有服务实例级分配的权限，那么该账号就可以删除所有的数据库、连同这些库中的表
- 数据库级别账号：对特定数据库执行增删改查的所有操作
- 数据表级别账号：对特定表执行增删改查等所有操作
- 字段级别的权限：对某些表的特定字段进行操作
- 存储程序级别的账号：对存储程序进行增删改查的操作

注意：进行账户操作时，需要使用root账户登录，这个账户拥有最高的实例级权限。账户的操作主要包括创建账户、删除账户、修改密码、授权权限等。

2，授予权限

需要使用实例级账户登录后操作，以root为例

主要操作包括：

查看所有用户
修改密码
删除用户

1）查看所有用户

所有用户及权限信息存储在mysql数据库的user表中
查看user表的结构

desc user;

主要字段说明：
- Host表示允许访问的主机
- User表示用户名
- authentication_string表示密码，为加密后的值

　　查看所有用户

select host,user,authentication_string from user;

结果

mysql> select host,user,authentication_string from user;
+-----------+------------------+-------------------------------------------+
| host      | user             | authentication_string                     |
+-----------+------------------+-------------------------------------------+
| localhost | root             | *E74858DB86EBA20BC33D0AECAE8A8108C56B17FA |
| localhost | mysql.sys        | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE |
| localhost | debian-sys-maint | *EFED9C764966EDB33BB7318E1CBD122C0DFE4827 |
+-----------+------------------+-------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

2）创建账户、授权

需要使用实例级账户登录后操作，以root为例
常用权限主要包括：create、alter、drop、insert、update、delete、select
如果分配所有权限，可以使用all privileges

1））创建账户&授权

grant 权限列表 on 数据库 to '用户名'@'访问主机' identified by '密码';

　　示例1

创建一个laowang的账号，密码为123456，只能通过本地访问, 并且只能对jing_dong数据库中的所有表进行读操作

step1：使用root登录

mysql -uroot -p

回车后写密码，然后回车

　　step2：创建账户并授予所有权限

　　　　grant select on jing_dong.* to 'laowang'@'localhost' identified by '123456';

说明

- 可以操作python数据库的所有表，方式为:jing_dong.*
- 访问主机通常使用百分号% 表示此账户可以使用任何ip的主机登录访问此数据库
- 访问主机可以设置成 localhost或具体的ip，表示只允许本机或特定主机访问

- 查看用户有哪些权限

show grants for laowang@localhost;

step3：退出root的登录

　　　　quit

step4：使用laowang账户登录

mysql -ulaowang -p

回车后写密码，然后回车

登录后效果如下图

　　示例2

　　创建一个laoli的账号，密码为12345678，可以任意电脑进行链接访问, 并且对jing_dong数据库中的所有表拥有所有权限

grant all privileges on jing_dong.* to "laoli"@"%" identified by "12345678"

3，账户操作

　　1）修改权限

grant 权限名称 on 数据库 to 账户@主机 with grant option;

　　2）修改密码

　　使用root登录，修改mysql数据库的user表

使用password()函数进行密码加密

update user set authentication_string=password('新密码') where user='用户名';
例：
update user set authentication_string=password('123') where user='laowang';
注意修改完成后需要刷新权限

刷新权限：flush privileges

　　3）远程登录（危险-慎用）

如果向在一个Ubuntu中使用mysql命令远程连接另外一台mysql服务器的话，通过以下方式即可完成，但是此方法仅仅了解就好了，不要在实际生产环境中使用

修改 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

　　然后重启msyql

service mysql restart

　　在另外一台Ubuntu中进行连接测试

如果依然连不上，可能原因：

1) 网络不通

通过 ping xxx.xxx.xx.xxx可以发现网络是否正常

2)查看数据库是否配置了bind_address参数

本地登录数据库查看my.cnf文件和数据库当前参数show variables like 'bind_address';

如果设置了bind_address=127.0.0.1 那么只能本地登录

3)查看数据库是否设置了skip_networking参数

如果设置了该参数，那么只能本地登录mysql数据库

4)端口指定是否正确

　　4）删除账户

语法1：使用root登录

drop user '用户名'@'主机';

例：

drop user 'laowang'@'%';

语法2：使用root登录，删除mysql数据库的user表中数据

delete from user where user='用户名';

例：

delete from user where user='laowang';

-- 操作结束之后需要刷新权限

flush privileges

推荐使用语法1删除用户, 如果使用语法1删除失败，采用语法2方式

　　忘记 root 账户密码怎么办？

http://blog.csdn.net/lxpbs8851/article/details/10895085

五，MYSQL主从

一，将主MYSQL备份到从MYSQL中

1，主数据库备份：

mysqldump -uroot -p 数据库名 > XX.sql； # 将主MYSQL备份到本地

例：

mysqldump -uroot -p --all-databases --lock-all-tables > ./master_db.sql

--all-databases : 导出所有数据库

--lock-all-tables：执行操作室锁住所有表，防止操作室有数据修改

./master_db.sql：导出的备份数据（sql文件）位置，可自己指定

2，通过ssh将备份数据导入到从数据库中：

1）在主数据库中将备份数据通过ssh传到从服务器中

scp -r master_db.sql 用户名@ip地址：/目标文件地址

2）将从服务器中的数据恢复到从数据库中

mysqldump -uroot -p 数据库名 < XX.sql； # 将本地恢复到主MYSQL

二，配置主、从 MYSQl数据库

1，配置主MYSQl数据库

1）sodu vim /etc/mysql/my.cnf 中

打开server-id、log_bin的注释，确定主从的server-id不一致（可用ip地址代替）

2）重新启动mysql服务

sudo service mysql restart

2，配置从MYSQl数据库

1）sodu vim /etc/mysql/my.cnf 中

打开server-id的注释，确定主从的server-id不一致（可用ip地址代替）

log_bin可注释掉

2）重新启动mysql服务

sudo service mysql restart

三，登入主服务器中的mysql，创建用于从服务器同步数据使用的账号

mysql -uroot -p;

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' identified by 'slave';

PLUSH PRIVILEGES;

四，登入从服务器数据库中，输入命令：

1）show master status; # 现在主服务器中查询主服务器日志文件名、主服务器日志文件位置

2）登入从服务器数据库中，输入命令

change master to master_host = '',master_user = 'slave',master_password = 'slave',
master_log_file = 'mysql-bin.000006',master_log_pos=590;

master_host :主服务器的ip地址
master_log_file ：前面查到的主服务器日志文件名
aster_log_pos：前面查到的主服务器日志文件位置

五，检查

1,在从服务器数据库中输入命令：

show slave status \G;

2,出现如下图表示成功：

posted @ 2018-12-25 14:47 时间划过星空阅读(1164) 评论(0) 收藏举报

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MYSQL数据库高级用法

一，视图

二，事务

step1：连接

step2：增加数据

step3：查询

step4：提交

step5：查询

step1：连接

step2：增加数据

step3：查询

step4：回滚

step5：查询

三，索引

3）查询

四，用户管理

1））创建账户&授权

示例1

示例2

3，账户操作

五，MYSQL主从

公告

　　示例1

　　示例2