用pandas 读取excel文件，存到数组中，调整数组的值

import pandas as pd
import pymysql
from datetime import datetime
# 定义一个自增的全局变量
counter = 1
def increment():
    global counter
    counter += 1
    return counter

# 调用函数并打印结果
# print(get_current_date())

def get_array():
    # 读取 Excel 文件
    file_path = 'D:\\test1.xlsx'
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 新建一个空数组
    arr1= []
    # 遍历 DataFrame 的每一行,将每一行数据添加到空数组
    for index, row in df.iterrows():
        arr1.append(row.tolist())
    # print(medicine_array)

    # 遍历array，将index为1的值置空，将index为2的值删除，并插到列表第一个
    for sub_array in arr1:
        sub_array[1] = None
        sub_array.insert(0, sub_array.pop(2))
        # print(sub_array)

    # 遍历arr1 将值nan 替换为None
    for sub_array in medicine_array:
        for i, value in enumerate(sub_array):
            if pd.isna(value):
                sub_array[i] = None
    # 添加需要的值
    for i, row in enumerate(medicine_array):
        temp = increment()
        row.insert(0,temp)
        row.append(1)
        row.append(temp)
        row.append(None)
        # print(f"Row {i}: {row}")

    

    return medicine_array

# print(get_array())