ML&DL&DM - 随笔分类 - MicN

18 Candidates for the Top 10 Algorithms in Data Mining

摘要：Classification #1. C4.5 Quinlan, J. R. 1993. C4.5: Programs for Machine Learning.Morgan Kaufmann Publishers Inc. Google Scholar Count in October 2006: 阅读全文

posted @ 2019-03-12 18:00 MicN 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

Learning to Rank

摘要：Learning to Rank 阅读全文

posted @ 2018-09-14 15:56 MicN 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

FM与Feature Engineering

摘要：因子分解机。阅读全文

posted @ 2018-08-28 11:30 MicN 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

Some ML Tutorials

摘要：VAE： What-is-variational-autoencoder-vae-tutorial Variational-autoencoders-explained Building variational auto-encoder in tensorflow Bias-Variance： Ma 阅读全文

posted @ 2018-08-24 22:11 MicN 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

Comparing Sentence Similarity Methods

摘要：Reference：Comparing Sentence Similarity Methods，知乎。阅读全文

posted @ 2018-08-12 17:14 MicN 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)

CNN for NLP（2）

摘要：参考链接：卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用，卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用， CNN在NLP中的应用。阅读全文

posted @ 2018-04-26 17:07 MicN 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

Batch Normalizaion

摘要：Batch Normalization 阅读全文

posted @ 2018-04-25 18:06 MicN 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

Introduction to Restricted Boltzmann Machines

摘要：转载，原贴地址：Introduction to Restricted Boltzmann Machines，by Edwin Chen, 2011/07/18. Suppose you ask a bunch of users to rate a set of movies on a 0-100 s 阅读全文

posted @ 2018-04-24 21:39 MicN 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

Matrix Factorization in RecSys

摘要：矩阵分解在推荐系统中的应用。参考链接：知乎。传统SVD，Funk-SVD，Bias-SVD，SVD++。 SVD奇异值分解及其意义。漫谈奇异值分解。阅读全文

posted @ 2018-04-21 17:29 MicN 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

【转载】GAN for NLP 论文笔记

摘要：本篇随笔为转载，原贴地址，知乎：GAN for NLP（论文笔记及解读）。阅读全文

posted @ 2018-04-13 10:19 MicN 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)

【转载】Role of RL in Text Generation by GAN

摘要：本篇随笔为转载，原贴作者：知乎 SCUT 胡杨，原贴地址：Role of RL in Text Generation by GAN(强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色)。阅读全文

posted @ 2018-04-07 18:11 MicN 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

K nearest neighbor cs229

摘要：vectorized code 带来的好处。阅读全文

posted @ 2018-04-06 16:50 MicN 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

CNN for NLP

摘要：卷积神经网络在自然语言处理任务中的应用。参考链接：Understanding Convolutional Neural Networks for NLP（2015.11） Instead of image pixels, the input to most NLP tasks are sentenc 阅读全文

posted @ 2018-04-05 20:17 MicN 阅读(393) 评论(0) 推荐(1)

The basic concept of information theory.

摘要：Deep Learning中会接触到的关于Info Theory的一些基本概念。阅读全文

posted @ 2018-04-03 00:15 MicN 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

【转载】Attention Mechanism in Deep Learning

摘要：本篇随笔为转载，原文地址：知乎，深度学习中Attention Mechanism详细介绍：原理、分类及应用。参考链接：深度学习中的注意力机制。 Attention是一种用于提升基于RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的机制（Mechanism），一般称为Atte 阅读全文

posted @ 2018-03-31 23:52 MicN 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

【转载】分类树和回归树的区别

摘要：本篇随笔为转载，原贴地址： 2 main differences between classification and regression trees Those beginning to explore predictive analytics tools are confused by the 阅读全文

posted @ 2018-03-27 19:36 MicN 阅读(3306) 评论(0) 推荐(0)

【转载】MCMC和Gibbs Sampling算法

摘要：转载随笔，原贴地址：MCMC和Gibbs Sampling算法本文是整理网上的几篇博客和论文所得出来的，所有的原文连接都在文末。在科学研究中，如何生成服从某个概率分布的样本是一个重要的问题。如果样本维度很低，只有一两维，我们可以用反切法，拒绝采样和重要性采样等方法。但是对于高位样本，这些方法就不阅读全文

posted @ 2018-02-28 19:28 MicN 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)

把所有时间用来做你最应该做的事，用尽全力竭尽所能成为DL and NLP大神。

摘要：两段代码，JAVA and CPP，输出相同结果：前几天自己在QQ群中发的公告：首先，还是那句老话，编程最重要的是实践，这是无数大神苦口婆心说的经验，你上面代码中写的，接口默认方法，虚继承（many mystery），多继承甚至你一万年以内都不会用到，总是想这些什么卵用都没有，编程能力得不到丝毫阅读全文

posted @ 2018-01-05 21:12 MicN 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

Optimization Algorithms

摘要：1. Stochastic Gradient Descent 2. SGD With Momentum Stochastic gradient descent with momentum remembers the update Δ w at each iteration, and determin 阅读全文

posted @ 2017-12-24 17:12 MicN 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

BPTT

摘要：RNN 的 BP —— Back Propagation Through Time. 参考：零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络。知乎。阅读全文

posted @ 2017-12-23 23:22 MicN 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

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