08 2020 档案
摘要：https://blog.csdn.net/HJjtxy/article/details/105004933
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摘要：1. 过采样和欠采样 这是两种解决分类训练过程中数据量不平衡的采样方法 拿二分类举例，期望阳性样本数量：阴性样本数量 = 1：1，但实际上阳性样本数量：阴性样本数量 = 1000：100 过采样 将100数据复制10份，达到两个样本数量之比为1000：1000 欠采样 将1000数据随机抽取100份
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摘要：安装： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 卸载： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.
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摘要：以下是从入坑到脱坑的全过程 本文的目的是什么？ 目前，人脸识别的应用已经非常普遍，人脸识别的技术也非常成熟，（想了解人脸识别原理的同学点这里）一般情况我们可以选择付费的api，如果《穷》就可以选择一些开源的项目加以改进。但是实际项目如果是牛脸识别，猪脸识别，狗脸识别，猫脸识别呢！这种需求是存在的，但
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摘要：使用自己编写的数据生成器，配合keras的fit_generator训练模型 注意：模型结构要和生成器生成数据的尺寸要对应，txt存的数据路径一般是有序的，想办法打乱它 # 以下部分代码，仅做示意 …… def gen_mine(): txtpath = './2.txt' # 数据路径存在txt
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摘要：正常是没有设备管理的选项的，当你的iPhone上有未信任程序（已经安装好的才行，正在下载/安装的都不算）时才会有这个选项 设置>通用>设备管理
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摘要：https://blog.csdn.net/u010030977/article/details/81214145
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摘要：进入python编译环境，输入一下代码，如果结果是True，表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available())
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摘要：pip安装库出现Read timed out，一般就是网速不好，下载太慢造成的。 方法一：加上国内镜像源（教程太多了，自行百度吧） 方法二（重点）：有时候即便是加上镜像源，但网速不稳定，仍然可能会出现Read timed out的情况，你需要这样做： 用方法一去正常下载，你会看到其实就是下载一个**
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摘要：一般情况，nanconda自带python3.7，即便我们装了python3.6，默认python仍然是最高版本的python3.7，再加上python3.7 对gpu等不兼容，所以才会有降python为3.6的需求。 重点来了—— 根本不需要更换版本！ 之所以更换版本，是因为python3.7 无
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摘要：1. 压缩分包 将文件test分包压缩成10M 的文件： tar czf - test | split -b 10m - test.tar.gz 2. 分包合并 合并使用spilt分割的文件 cat sxrt5.0.dvd1.tar.gzaa sxrt5.0.dvd1.tar.gzab sxrt5.
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