12 2019 档案

python实现简单的SVM
摘要：# -*- coding: utf-8 -*- from sklearn.svm import SVC import numpy as np print(X.shape,Y.shape) X = np.random.random((10,5)) #训练数据 Y = np.array([1,0,1,0 阅读全文
posted @ 2019-12-31 16:44 牛郎 阅读(879) 评论(0) 推荐(0)
linux查看当前目录下，各文件夹大小
摘要：du -lh --max-depth=1 阅读全文
posted @ 2019-12-30 14:17 牛郎 阅读(5985) 评论(0) 推荐(0)
python解析json文件信息到csv中
摘要：json格式多种多样，本代码着重看函数部分 import json, csv, os import pandas as pd josns_root = 'jsons' csvs_root = 'csvs' list_josn = os.listdir(josns_root) for bb in li 阅读全文
posted @ 2019-12-25 13:47 牛郎 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0)
根据小图文件名在原图画框
摘要：找到小图片在原图的位置进行标记 import cv2, os cells_root = './cells/crop/' #小图路径 FOV_range_root = 'origin_imgs_range' #原图路径 def get_cells_location(cells_root_): cell 阅读全文
posted @ 2019-12-16 10:33 牛郎 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
python实现将大文件夹分割成多个子文件夹
摘要：楼主用的linux，一旦数据达到几万，文件夹打开就会变卡，同时也方便同时分工协作，便于git管理，写了个将大文件夹分割成多个小文件夹的脚本 如操作文件夹：img，脚本不破坏img的数据，创建img_1/img_2……，脚本与操作文件夹必须在同一根目录 运行时需要手动修改：mv_file('img', 阅读全文
posted @ 2019-12-13 14:37 牛郎 阅读(3840) 评论(0) 推荐(0)
python实现从文件夹随机拷贝出指定数量文件到目标文件夹
摘要：为了方便倒腾数据，功能如题，该脚本和操作目录在同一根目录 实际运行时要手动修改程序中：cpfile_rand('img', 'outfile', 10) # 操作目录，输出目录，输出数量 import os import random import shutil def cpfile_rand(im 阅读全文
posted @ 2019-12-13 14:30 牛郎 阅读(1731) 评论(0) 推荐(0)
keras训练函数fit和fit_generator对比，图像生成器ImageDataGenerator数据增强
摘要：1. [深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/88356094 ps：解决样本数量不均衡：fit_generator中设置参数class_weight = 'auto' 2. 实现 阅读全文
posted @ 2019-12-06 10:59 牛郎 阅读(1558) 评论(0) 推荐(0)