11 2019 档案
摘要:Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速,Keras出现较晚,为Tensorflow的高层框架,由于Keras使用的方便性与很好的延展性,之后更是作为Tensorflow的官方指定第三方支持开源框架。但两者在使用GPU时都有一个特点,就是默认为全占满模式。在训练的情况下,特别
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摘要:>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> x1 = {1: 106, 2: 3, 7: 42} >>> a = x1.keys() >>> b = x1.values() >>> df = pd.DataFrame([a,b],index=
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摘要:多人合作完成项目时,git push 和 pull经常会发生冲突,根本原因就是远程的东西和本地的东西长的不一样,以下步骤能完美解决所有冲突!(先查看一下分支(git branch),确认没错再进行下面的操作) 1. 找到一个最新可用的版本,并回退到那 先用 git log 找到一个可行版本,如:ab
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摘要:# -*- coding: utf-8 -*- """ lsomap """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,manifold def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 :return: 一个元组,依次为训练...
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