09 2019 档案
摘要:直接上代码,list_jian.txt为待检测图像路径列表
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摘要:内容涉及:关键字定位,列表去重复,路径组装,文件夹创建,文件拷贝,字符串分割 org/20190523/1/2019052320196231816923IMG039x030.JPG_n_1_1375_220_1475_320.pngorg/20190523/7/2019052320196171812
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摘要:我的目的在于打乱数据顺序,便于GAN训练:
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摘要:如果只关注脚本中调用他脚本直接看代码30行 PS:该脚本功能有:自动清理目录,创建目录,自动运行脚本,以此提升工作效率 import numpy as np import os from shutil import copyfile, rmtree class vae_auto(): def __i
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摘要:突然发现网上都是些太繁琐的方法,我就找opencv锐化函数咋这么墨迹。 直接上代码:
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摘要:关键词:消除不同图像数据色调差异/消除颜色深浅差异/病理/机器学习/深度学习/人工智能 机器学习训练图像数据时可能会因为图像数据之间的颜色深浅,色调等影响训练和预测结果,本方法可以减弱颜色深浅/色调不同对训练造成的影响 本栗子用到的是彩色图片 其中 histomicstk为某个库,可使用pip in
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摘要:关键词:文件遍历/列表 思路:先制作目标文件列表(txt/csv...均可),再逐行读取列表文件 1. 制作列表 linux 终端输入:# find ./abc -type f > list.txt 目标文件夹为abc,此方法将abc文件夹下的所有文件(不包括文件夹)的路径写到list.txt中,若
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