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牛奔
每个优秀的人,都有一段沉默的时光,那段时光,是付出了很多努力,却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根。
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程序员必看 Linux 常用命令(重要)
摘要: 文件操作命令 find find 用于在指定目录下查找文件或子目录,如果不指定查找目录,则在当前目录下查找 命令格式:find path -option [-print] [ -exec/-ok command {} \ ]; 「print」:将匹配的文件输出到标准输出 「exec」:对匹配的文件作
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posted @ 2021-07-24 15:06 牛奔
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2025年12月20日
git本地提交后,解决push被拒绝 error: failed to push some refs to
摘要: 前言 下午改完需求 git add . git commit -m "feat: 新增推荐接口" git push origin dev 结果终端突然翻脸: ! [rejected] dev -> dev (fetch first) error: failed to push some refs t
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posted @ 2025-12-20 11:32 牛奔
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2025年12月10日
LLaMa-Factory 使用 Llama-3-8B-Instruct 在 NVIDIA 双卡 Quadro P5000 16G 环境跑通4bit模型微调全过程
摘要: 前言 由于 P5000 VRAM 有限,我们优先使用 QLoRA(4-bit 量化)模式进行高效微调,避免 OOM(内存不足)错误。 下载模型 https://modelscope.cn/models/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct/files 使用 mo
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posted @ 2025-12-10 22:43 牛奔
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2025年11月27日
php 8.2 配置安装php-zbarcode扩展
摘要: 前言 https://www.cnblogs.com/niuben/p/19274540 由于这篇帖子的 php-zbarcode 扩展,不支持 php8 所以使用 https://github.com/micbox/php-zbarcode 来进行安装 下载代码 git clone https:/
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posted @ 2025-11-27 17:44 牛奔
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2025年11月26日
php 7.4 配置安装php-zbarcode扩展
摘要: 前言 php-zbarcode 不是 PHP 官方扩展 官方源仓库:https://github.com/mkoppanen/php-zbarcode (这是一个较旧的仓库,最后更新于多年前,但支持 PHP 5.x 到 7.x,包括 7.4。克隆后需检查兼容性并编译。) PHP 7 兼容 fork:
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posted @ 2025-11-26 20:19 牛奔
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2025年11月20日
git 清理未跟踪文件
摘要: 在 Git 中,“清理未跟踪文件”指的是删除工作区里那些 没有被 Git 跟踪(untracked) 的文件和文件夹(比如编译生成的文件、node_modules、log 文件、.env 等)。 常用命令如下: 1. 最常用的彻底清理(推荐先预览) # 先预览一下会删除哪些文件(强烈建议先执行这个!
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posted @ 2025-11-20 09:11 牛奔
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2025年11月18日
NATS教程:使用 Docker 部署,并测试 WebSocket 连接,Node 客户端 nats 连接,浏览器实时通信
摘要: 前言 NATS 是一个高效的开源消息系统,支持 WebSocket 作为传输层,这允许浏览器或其他 Web 客户端直接连接到 NATS 服务器。 1. Docker 一键部署 NATS(支持 WebSocket) 创建配置文件 nats-server.conf(推荐放在当前目录): listen:
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posted @ 2025-11-18 09:22 牛奔
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2025年11月17日
LLaMA-Factory 使用 Qwen2-1.5B-Instruct 在华为 Ascend NPU docker环境上进行模型微调
摘要: 制作 LLaMA-Factory 华为 npu 镜像 https://hub.docker.com/r/hiyouga/llamafactory/tags 默认情况下 LLaMA-Factory 镜像有 cuda版本的镜像 docker pull hiyouga/llamafactory:lates
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posted @ 2025-11-17 15:34 牛奔
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2025年10月30日
大模型微调的本质、原理与应用
摘要: 一、Fine-tuning的本质 Fine-tuning(微调):通过特定领域数据对预训练模型进行针对性优化,以提升其在特定任务上的性能。 一、微调的定义 大模型微调是利用特定领域的数据集对已预训练的大模型进行进一步训练的过程。它旨在优化模型在特定任务上的性能,使模型能够更好地适应和完成特定领域的任
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posted @ 2025-10-30 11:15 牛奔
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mysql gorm 报错 Scan error on column index 0, name "SUM(file_size)": converting NULL to int64 is unsupported
摘要: 根本原因 :表中的 file_size 列可能包含 NULL 值(例如,对于未设置文件大小的记录)。 SUM() 函数将 NULL 视为忽略(因此它仅对非 NULL 值求和),但如果所有相关 file_size 值均为 NULL, 则 SUM(file_size) 的结果将为 NULL。 Go 尝试
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posted @ 2025-10-30 09:45 牛奔
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kubectl describe 命令输出中,带有 # 前缀参数解释
摘要: 在 Kubernetes 的 kubectl describe 命令输出中,liveness 和 readiness 探针(probe)的阈值字段如 #success=1 和 #failure=3 带有 # 前缀是正确的,并且这是 Kubernetes 的标准显示方式。 解释: # 的含义:# 前缀
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posted @ 2025-10-30 09:22 牛奔
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