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2019年11月1日
今日头条推荐系统原理【转】
摘要: 如今,算法分发已经逐步成为信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配,但同时也开始面临各种不同的质疑、挑战与误解。 2018年1月,今日头条资深算法架构师曹欢欢博士,首次公开今日头条的算法原理,以期推动整个行业问诊算法、建言算法。通过让算法透明,来消除各界对算法的误解。 据悉,今日头条
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posted @ 2019-11-01 00:04 小天儿
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2019年10月21日
spring boot命名bean
摘要: Java变量的初始化顺序为:静态变量或静态语句块 –> 实例变量或初始化语句块 –> 构造方法 –> @Autowired//声明@Component(value = "Schedule.grossProfit") public class GrossProfitScheduleService ex
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posted @ 2019-10-21 20:16 小天儿
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2019年9月25日
领域驱动设计落地【转】
摘要: 前言 随着年底考核的结束,团队也走了不少人,我没有做过多的挽留,因为我无法在他们年轻的时候给予他们更多的价值和成长,祝他们更好。接下来陆陆续续地面试了几个新人,我非常小心翼翼,我唯一能告诉他们的是我们的产品梦和技术梦,在90后组成的团队里面,我不希望琐碎的管理与他们的技术梦相冲撞,极力反对没有实践意
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posted @ 2019-09-25 00:55 小天儿
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领域驱动架构下的抽奖实例【转】
摘要: 原文:https://www.javazhiyin.com/34849.html 领域驱动设计的概念 大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情,我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发,在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理,然后才能到软件设计的层面,最后才是开发。而在业务知识梳理的过程
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posted @ 2019-09-25 00:18 小天儿
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2019年9月24日
java vo dto do po详细解析【转】
摘要: 上一篇文章作为一个引子,说明了领域驱动设计的优势,从本篇文章开始,笔者将会结合自己的实际经验,谈及领域驱动设计的应用。本篇文章主要讨论一下我们经常会用到的一些对象:VO、DTO、DO和PO。 由于不同的项目和开发人员有不同的命名习惯,这里我首先对上述的概念进行一个简单描述,名字只是个标识,我们重点关
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posted @ 2019-09-24 23:20 小天儿
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2019年9月5日
flask-login 三种方法加载用户【转】
摘要: 原文:https://www.jianshu.com/p/f34d7e83f0de 看了flask-login的文档,发现除了cookie验证身份外,还提供通过请求参数和头部来验证用户身份的方法。下面通过阅读flask的源码来解读整个过程。 需要登录验证的视图函数加上login_required的装
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posted @ 2019-09-05 21:29 小天儿
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2019年9月3日
sqlalchemy orm 使用
摘要: 这篇文章主要说说 SQLAlchemy 常用的 ORM 查询方式,偏实践。看了之后,对付开发中的查询需求,我觉得可以满足不少。 为方便说明,假设有如下数据 图书表 books + + + + + | id | cat_id | name | price | + + + + + | 1 | 1 | 生
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posted @ 2019-09-03 23:41 小天儿
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2019年8月23日
vue中,微信支付报"当前页面的URL未注册"
摘要: 这个问题比较多样,我这里的问题现象是这样的: 在微信后台配置的地址是: https://web.ujinbi.com/bps_xjyx/1【这里注意,微信支付配置的地址要’/'结尾】 这里展示一下几个重要页面地址:首页:https://web.ujinbi.com/bps_xjyx/#/youxau
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posted @ 2019-08-23 14:14 小天儿
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2019年8月20日
微服务的模式语言【转】
摘要: https://microservices.io/i/MicroservicePatternLanguage.jpg 核心模式(Application architecture patterns) 您为应用程序选择哪一种架构? 单体架构(Monolithic architecture) - 采用单一
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posted @ 2019-08-20 21:35 小天儿
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2019年8月17日
开源BI介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho【转】
摘要: 原文:https://ask.hellobi.com/blog/liangyong/1658 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过P
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posted @ 2019-08-17 18:02 小天儿
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