摘要: 一 概念公式:1信息熵:若有n个消息,其给定各个方向概率分布为P=(p1,p2…pn),则由该分布传递的信息量称为P的熵,记为2:信息增益:信息增益度是两个信息熵之间的差值,记为Gain(P1)=entropy(p0,p1)-entropy(p0)二 算法思想:首先计算各个属性的所有取值的信息熵,然... 阅读全文
posted @ 2016-01-09 00:05 小天儿 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)