~宁静致远~

摘要： boosting和bagging类似，所使用的的分类器类型是一致的。但是boosting中不同的分类器是通过串行训练而获得的，每个新分类器都根据已训练出的分类器的性能来进行训练。boosting是通过集中关注被已有分类器错分的那些数据来获得新的分类器。 由于boosting分类的结果是基于所有分类器 阅读全文

摘要： 自举汇聚法(bootstrap aggregating)，也称为bagging方法，是在从原始数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术。新数据集和原数据集的大小相等。每个数据集都是通过在原始数据集中有放回的抽样得到的。这一性质就允许新数据集中可以有重复的值，而原始数据集的某些值在新集合中则不在出现 阅读全文