摘要： 5月31日，玖章算术的 NineData 智能 SQL 开发在技术能力和产品能力方面表现出色，凭借创新的产品设计和顶级的技术实力等优势，在主办评委和各方的认可下，最终脱颖而出，并荣获信通院“2023可信AI案例生成式人工智能技术和应用优秀案例”殊荣。 阅读全文

摘要： 总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在数据集广泛，参数和层数大，计算量大，其价值体现在通用性上，有广泛的应用场景。大语言模型能够发展，主要还是模型具备很好的并行扩展性，随着数据量和计算量的增加，主要挑战在工程和调优上。海外除了GPT、还有LLama、PaLM等，国内目前也有很多相应的研究，因为很多基础技术以前就存在，最近国内追赶速度也很快，我们预期国内半年左右能够到GPT 3.5水平。NineData也非常看好这个方向，并且已经将大语言模型应用到NineData平台的SQL开发中，支持通过自然语言直接查找、变更数据，提供数据库问题和知识问答、数据库SQL优化建议等多项能力，后续我们还将推出更多有价值的功能，欢迎登陆使用。 阅读全文

摘要： 云原生数据库在使用存算分离技术后，可以在完全兼容MYSQL协议和语法的情况下，极大提升单实例所能承载的数据规模与吞吐能力上限。但除了对客户端兼容外，对整个数据生态（地域容灾，数据分析，备份恢复）的适配同样需要大量的设计优化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/异构数据同步场景下，吞吐/实时性/一致性方面能力打造与实践经验。 阅读全文

摘要： 演讲内容 摘要：GaussDB(for MySQL)是华为自研云原生数据库，具有高性能，高扩展，高可靠的特点，完全兼容MySQL协议，自研架构和友好的生态兼容性，可以同时满足数据库管理员、应用开发者、CTO的运维、使用和业务发展需求，本次主要介绍GaussDB(for MySQL)在云原生技术方向上 阅读全文

摘要： 随着 Redis 数据库的流行和广泛应用，Redis 的开发、管理需求日益增多，数据管理产品的好用与否将直接影响研发效能的高低。在 Redis 官网提供的 RedisInsight、Redis CLI 提供一定的可视化管理、命令执行及语法提示等能力，但缺乏人员操作权限管控（6.0以前的低版本）、人员操作审计、高危命令限制性使用等一系列安全保障。基于企业统一管控全部数据库类型的诉求，Ninedata 在关系型数据库类型支持的基础上，进一步拓展了可视化管理 Redis 数据库类型的支持。 阅读全文

摘要： 社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳，但是部署运维ClickHouse集群，以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性，包含同步MySQL库、ODPS库、本地盘及多盘性价比实例以及自建集群上云的迁移工具。最后介绍阿里云在云原生ClickHouse的进展情况。在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse”  专场上，阿里云数据库ClickHouse技术研发刘扬宽，为大家分享一下《阿里云数据库ClickHouse产品和技术》的一些技术内容。 阅读全文

摘要： 数据导出、导入是非常常见的开发操作，但在这个过程中，很多开发者都会遇到诸如数据乱码、数据格式不支持、数据量太大等问题。NineData 最新发布的数据导入功能，帮助用户在保障数据完整和准确的同时，轻松地将大量的数据从文件中导入到目标数据库中。 阅读全文

摘要： NineData 提供企业级数据库规范，可以让原本枯燥无味的条款和规则变得更加有趣和有意义。NineData提供了可视化表结构编辑、数据管理功能、数据安全等功能。可以帮助我们更好地管理和保护公司的核心数据，确保公司的运营和声誉不受影响。 阅读全文

摘要： MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺，无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求，而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。2023首届云数据库技术沙龙 MySQL x ClickHouse 专场，在杭州市海智中心成功举办。本次沙龙由NineData、菜根发展、良仓太炎共创联合主办。本次，腾讯TEG数据库产品部高级技术专家陆洪勇，为大家分享一下《HTAP for MySQL 在腾讯云数据库的演进》的一些技术内容。 阅读全文

摘要： ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构，并重点介绍ByteHouse在查询上的优化（如优化器、MPP执行模式、调度优化等）和对MySQL生态的完善（基于社区MaterializedMySQL功能），最后结合实际应用案例总结优化的效果。在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，火山引擎ByteHouse的研发工程师游致远，为大家分享一下《ByteHouse云数仓版查询优化和MySQL生态完善》的一些工作。 阅读全文