夜的独白

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MATLAB数据分析与统计—7391人已学习
课程介绍
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全面学习MATLAB在数据统计分析领域中的知识
课程收益
通过本课程的学习,可以快速的入门MATLAB数据统计与分析
讲师介绍
魏伟 更多讲师课程
精通c++,网络编程,数字图像处理领域,研究方向为数学视频图像处理领域,有多年开发经验。
课程大纲
第1章:数据的导入与导出

  1. 读取Excel文件 21:27
  2. 数据写入Excel文件 9:48
  3. 读取TXT文件 12:33
  4. 数据写入TXT文件 9:16
    第2章:数据的预处理
  5. smooth函数平滑处理数据 27:37
  6. smoothts函数平滑处理数据 23:14
  7. medfilt1函数平滑处理数据 9:52
  8. 数据的标准化变换 15:19
  9. 数据的极差归一化变换 12:53
    第3章:概率分布与随机数
  10. 几种常见的概率分布 8:48
  11. MATLAB计算概率密度、分布函数 16:43
  12. rand函数生成均匀分布随机数 4:33
  13. 产生常见一元分布随机数 18:42
  14. 产生任意一元离散分布随机数 10:45
  15. 产生任意一元连续分布随机数 13:47
    第4章:概述性统计量和统计图
  16. 描述性统计量 36:54
  17. 箱线图 9:51
  18. 频数直方图和频率直方图 6:46
  19. 经验分布函数图 7:49
  20. 正态概率图 2:58
  21. p-p图 3:11
  22. q-q图 6:51
    第5章:MATLAB参数估计与假设检验-参数估计
  23. 常见分布的参数估计 17:54
  24. 自定义分布的参数估计 8:05
    第6章:MATLAB参数估计与假设-正态总体参数的检验
  25. 总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验 11:36
  26. 总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验 5:58
  27. 总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较 t 检验 11:07
  28. 总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验 5:55
  29. 总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验 3:57
  30. 检验功效与样本容量的计算 13:05
    第7章:MATLAB参数估计与假设检验-常用非参数检验
  31. 游程检验 13:20
  32. 符号检验 9:13
  33. Wilcoxon(威尔科克森)符号秩检验 14:08
  34. 曼-惠特尼秩和检验 7:17
    第8章:非参数参数检验-分布的拟合与检验
  35. 卡方拟合优度检验 19:25
  36. Jarque-Bera检验 7:43
  37. 单样本的K-S检验 8:29
  38. 双样本的K-S检验 10:06
  39. Lilliefors检验 6:48
    第9章:MATLAB参数估计与假设检验-核密度估计
  40. 核密度估计 26:21
    第10章:方差分析
  41. 单因素一元方差分析(一) 25:17
  42. 单因素一元方差分析(二) 14:36
  43. 双因素一元方差分析 23:32
  44. 多因素一元方差分析 29:59
  45. 单因素多元方差分析 14:33
  46. 非参数方差分析(一) 16:45
  47. 非参数方差分析(二) 8:10
    第11章:回归分析
  48. 回归模型类 7:36
  49. 一元线性回归分析(一) 12:42
  50. 一元线性回归分析(二) 27:28
  51. 一元线性回归分析(三) 19:35
  52. 一元分线性回归分析(一) 22:54
  53. 一元分线性回归分析(二) 21:18
  54. 多元线性和广义线性回归(一) 18:50
  55. 多元线性和广义线性回归(二) 12:58
  56. 多项式回归 21:34
    第12章:聚类分析
  57. K均值聚类 23:07
  58. 模糊C均值聚类 17:44
    第13章:判别分析
  59. 聚类判别 13:46
  60. 贝叶斯判别 17:11
    第14章:主成分分析
  61. 主成分分析(一) 25:55
  62. 主成分分析(二) 32:57
  63. 主成分分析(三) 13:04
    第15章:因子分析
  64. 因子分析(一) 11:12
  65. 因子分析(二) 16:29
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posted on 2021-07-08 12:01  夜的独白  阅读(185)  评论(0)    收藏  举报