文章目录
- A 数据统计分析
- 
* A.a 求最大值与最小元素- A.b 求平均值和中值
- A.c 求和与求积
- A.d 累加和与累乘积
- A.e 求标准差与相关系数
- A.f 排序
 
- B 多项式计算
- 
* B.a 多项式的表示- B.b 多项式的四则运算
- B.c 多项式的求导(polyder)
- B.d 多项式积分(polyder)
- B.e 多项式的求值(polyval;polyvalm)
- B.f 多项式的求根(roots;poly)
 
- C 数据插值(interp)
- 
* C.a 引例-零件加工问题- C.b 数据插值的计算机制
- C.c 数据插值的实现方法
 
- D 曲线拟合(plotfit)
- 
* D.a 引例-人口预测问题- D.b 曲线拟合的原理
- D.c 曲线拟合的实现方法
 
A 数据统计分析
A.a 求最大值与最小元素

例子:


(3)中的[]不可省略

例子:



A.b 求平均值和中值

    mean()      % 求算术平均值
    median()  % 求中值 
A.c 求和与求积
    sum()    % 求和
    prod() % 求积
A.d 累加和与累乘积

A.e 求标准差与相关系数


A.f 排序

例子:

B 多项式计算
B.a 多项式的表示

B.b 多项式的四则运算

例子: 
B.c 多项式的求导(polyder)

例子:

B.d 多项式积分(polyder)
q = polyint(p,k) 使用积分常量 k 返回 p 中系数所表示的多项式积分。
示例:计算定积分


B.e 多项式的求值(polyval;polyvalm)


B.f 多项式的求根(roots;poly)



C 数据插值(interp)

C.a 引例-零件加工问题


C.b 数据插值的计算机制


C.c 数据插值的实现方法



引例用四种方法插值:




D 曲线拟合(plotfit)
插值要求逼近函数在采样点的数值与原函数相等,然而在实验中,测量的数据不一定准确,如果强求逼近函数过样本点,显然是不合理的。使用曲线拟合可以避免这种情况。
D.a 引例-人口预测问题


D.b 曲线拟合的原理


D.c 曲线拟合的实现方法

图片来源:

 
                    
                     
                    
                 
                    
                 
 
        







 
                
            
         浙公网安备 33010602011771号
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