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2019年7月1日
Google MapReduce 论文详解
摘要: MapReduce 编程模型 总的来讲,Google MapReduce 所执行的分布式计算会以一组键值对作为输入,输出另一组键值对,用户则通过编写 Map 函数和 Reduce 函数来指定所要进行的计算。 由用户编写的Map 函数将被应用在每一个输入键值对上,并输出若干键值对作为中间结果。之后,M
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posted @ 2019-07-01 21:30 seer1
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2019年6月28日
Apache Beam 模型
摘要: 背景 Apache Beam 是Google 开源的一个统一编程框架,它本身不是一个流式处理平台,而是提供了统一的编程模型,帮助用户创建自己的数据处理流水线,实现可以运行在任意执行引擎之上批处理和流式处理任务。它包含: 一个可以涵盖批处理和流处理的统一编程模型 Beam SDK,支持 Java 和
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posted @ 2019-06-28 10:29 seer1
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Apache Beam: 下一代的大数据处理标准
摘要: Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目,被认为是继MapReduce,GFS和BigQuery等之后,Google在大数据处理领域对开源社区的又一个非常大的贡献。Apache Beam的主要目标是统一
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posted @ 2019-06-28 10:27 seer1
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