Nico.N

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01 2020 档案

摘要:——based on tree based cost aggregation & segment, 下称"ST" NOTE 1. 和NLCA的算法异同? answer: 建树思路不一样 NLCA只是简单对每个像素点基于颜色相似度构建了一颗完整的树; STCA是在建树过程中,先根据图割的思路将颜色相似 阅读全文
posted @ 2020-01-26 12:07 Nico.N 阅读(716) 评论(0) 推荐(1)
摘要:—— patch match应用到立体匹配的一篇论文,晦涩难懂,硬是硬着头皮看了几遍 NOTE 1. 随机搜索的最优平面和视差的关系? 3. “estimate an individual 3D plane at each pixel”是对每一个窗口的中心点都找一个最优平面? 4. 随机值初始化的理 阅读全文
posted @ 2020-01-26 12:03 Nico.N 阅读(1745) 评论(0) 推荐(0)
摘要:—— 大牛:杨庆雄 NOTE 1. 这篇paper是基于树来优化(性能角度)双边滤波? 2. 思想是否阔以直接应用到视频流之类的refine中? The proposed method can be naturally extended to the time domain for enforcin 阅读全文
posted @ 2020-01-26 11:55 Nico.N 阅读(768) 评论(1) 推荐(0)
摘要:—— 一篇曾经在middlebury上达到SoT的论文,代价聚合用的guided filter,逻辑清晰,性能不够快,但paper从更高的角度来看计算机视觉中的立体匹配、光流以及图像分割,值得一读 嗯,读完了,有种任督二脉被打通的感觉,把这两年多接触到的词,陌生的,熟悉的,全都连起来了 前言 1. 阅读全文
posted @ 2020-01-26 11:46 Nico.N 阅读(1839) 评论(1) 推荐(0)
摘要:——同事推荐的一篇paper,想把它和SGBM opencv源码学习笔记写在一起,是因为感觉pipeline真的很像,可能他们都用了scanline optimization的原因吧 : ) 前言 1. 文中指出,在middleBury上排名前10的,基本都是那种将多种重量级算法(CC, CA, o 阅读全文
posted @ 2020-01-26 00:06 Nico.N 阅读(1379) 评论(2) 推荐(0)