03 2020 档案
摘要:本文参考书:《Learning Python》中文版——《Python 学习手册》第四版 Python中包含大量的数值类型,他们中的大部分与其他编程语言保持一致,因此学习他们就显得尤为容易了。现在我将完整的Python数据类型总结如下,以供大家参考: 整数和浮点对象 复数对象 小数:固定精度对象 分
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摘要:CentOS 7 中默认安装了 Python 2.7.5版,由于Python2与Python3差异比较大,因此一些应用兼容Python3但是不兼容Python2,这就要我们升级自带的Python2到Python3。但是很多基本的命令、软件包都依赖旧版本,比如:yum。因此在更新 Python 时,建
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摘要:字符串常用操作 | 字符串操作 | 含义解释 | | : : | : : | | s= 'XXX' | 字符串引号前面的r表示不进行转义 | | 、`u b`和 分别表示字节串和Unicode字符串 | | s1 + s2 | 字符串的拼接 | | s 3 | 字符串的重复 | | s[i]、s[i
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摘要:一、模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀,直接导入文件名即可 1. 利用 直接导入: 语法: module_name 使用方式:module_name.class_name或者module.func_name 2. 利用 导入模块并设置一个别名 语法: mod
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摘要:过年放假在家,偶然看到老妈在玩数独(Sudoku),想着这完全可以写个程序解决数独问题呀,上网搜了一下大家的思路,发现代码最简单的还是递归算法,不过感觉递归算法有些无脑,运算量又大,想着自己能不能模拟一下人玩数独的思路,让计算机以相对聪明一点点的方式去计算数独的结果呢? 基本思路:对每一行,每一列和
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摘要:每次我们打开Jupyter Notebook时,在弹出的浏览器界面上是系统默认的文件位置(工作路径),有时候我们想保存写好的Python文件到自己想要的位置时就非常的不方便,那么我们该如何修改Jupyter Notebook默认的工作路径呢? 1.首先找到Jupyter的安装文件夹,例如我的电脑是在
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/74051739 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12568379.html 通用的参数: x:横坐标 y:纵坐标 ... :其他可选参数: type(绘图的类型
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/61142959 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12568362.html 函数是各种编程语言都很常见的功能,R语言有很多的内置函数,但通过自定义函数,我们可以
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60141998 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12568348.html 6. 数据框(Data Frames) Data Frame一般被翻译为数据框,感觉
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60141740 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12567803.html 5. 列表(list) R语言中的列表和Python等语言中的list有所不同。R语
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60141207 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12567789.html 4. [三维+]:数组(Array) R语言中数组可以看做是矩阵的扩展,它将矩阵扩展
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60140022 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12567139.html 3. [二维]:矩阵(Matrix) 3.1 创建一个矩阵 m <- c(45,23
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摘要:本文首发于知乎专栏: 也同步更新于我的个人博客: 2.因子/因素(Factor) 2.1 创建一个Factor 2.2 Factor的基本操作 用table()统计各水平的个数
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摘要:本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59688569 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12537014.html 因为本学期选修了几门与统计有关的课,开始学习统计学中普遍使用的R语言。虽然之前学习过
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