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本文的主题是预训练语言模型的前世今生，会大致说下 NLP 中的预训练技术是一步一步如何发展到 Bert 模型的，从中可以很自然地看到 Bert 的思路是如何逐渐形成的，Bert 的历史沿革是什么，继承了什么，创新了什么，为什么效果那么好，主要原因是什么，以及为何说模型创新不算太大，为何说 Bert 是近年来 NLP 重大进展的集大成者。
预训练语言模型的发展并不是一蹴而就的，而是伴随着诸如词嵌入、序列到序列模型及 Attention 的发展而产生的。 阅读全文
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这里没有繁复冗余的知识点，绕过我走过的弯路，踩着我摸出来的石头，一条道接着一条道，直达水出一篇论文……
想从事 AI 开发、亦或者想读博，这个合集不是为你而准备，但也可以借鉴
这条路是从计算机基础-》Python-》数学基础知识-》机器学习-》 Sklearn-》深度学习-》Pytorch-》Transformer-》Huggingface-》看论文-》写论文（核心期刊 or Sci 三区+）
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