influxDB
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本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB。
InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
一、安装
1.1 下载
https://portal.influxdata.com/downloads/
这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的，怎么办呢？
按照下图所示，按F12打开浏览器的控制台，然后点击Elements，按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb，按回车查找自己所需版本的下载地址。
Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/下载。
1.2 安装
将上一步的压缩包，解压到本地。
二、influxDB介绍
2.1 名词介绍
| influxDB名词 | 传统数据库概念 |
|---|---|
| database | 数据库 |
| measurement | 数据表 |
| point | 数据行 |
2.2 point
influxDB中的point相当于传统数据库里的一行数据，由时间戳（time）、数据（field）、标签（tag）组成。
| Point属性 | 传统数据库概念 |
|---|---|
| time | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引 |
| field | 各种记录值（没有索引的属性），例如温度、湿度 |
| tags | 各种有索引的属性，例如地区、海拔 |
2.3 Series
Series相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合，在同一个 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个 series 的数据在物理上会按照时间顺序排列存储在一起。
想要了解更多
三、Go操作influxDB
3.1 安装
3.1.1 influxDB 1.x版本
go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2
3.1.2 influxDB 2.x版本
go get github.com/influxdata/influxdb-client-go
3.2 基本使用
package main
import (
"fmt"
"log"
"time"
client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
)
// influxdb demo
func connInflux() client.Client {
cli, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
Addr: "http://127.0.0.1:8086",
Username: "admin",
Password: "",
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
return cli
}
// query
func queryDB(cli client.Client, cmd string) (res []client.Result, err error) {
q := client.Query{
Command: cmd,
Database: "test",
}
if response, err := cli.Query(q); err == nil {
if response.Error() != nil {
return res, response.Error()
}
res = response.Results
} else {
return res, err
}
return res, nil
}
// insert
func writesPoints(cli client.Client) {
bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
Database: "test",
Precision: "s", //精度，默认ns
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
tags := map[string]string{"cpu": "ih-cpu"}
fields := map[string]interface{}{
"idle": 201.1,
"system": 43.3,
"user": 86.6,
}
pt, err := client.NewPoint("cpu_usage", tags, fields, time.Now())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
bp.AddPoint(pt)
err = cli.Write(bp)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println("insert success")
}
func main() {
conn := connInflux()
fmt.Println(conn)
// insert
writesPoints(conn)
// 获取10条数据并展示
qs := fmt.Sprintf("SELECT * FROM %s LIMIT %d", "cpu_usage", 10)
res, err := queryDB(conn, qs)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
for _, row := range res[0].Series[0].Values {
for j, value := range row {
log.Printf("j:%d value:%v\n", j, value)
}
}
}
