2019年4月25日
《机器学习实战（基于scikit-learn和TensorFlow）》第六章内容学习心得
摘要： 本章讲决策树 决策树，一种多功能且强大的机器学习算法。它实现了分类和回归任务，甚至多输出任务。 决策树的组合就是随机森林。 本章的代码部分不做说明，具体请到我的GitHub上自行获取。 决策树的每个节点都是一种属性的判断，每个分支是判断结果的输出，是一种监督学习的算法。 决策树的类别有很多，最广泛使 阅读全文
posted @ 2019-04-25 11:26 Frederic_Niu 阅读(349) 评论(4) 推荐(0)