02假期第二周进度报告

在第二周的学习中，我基本完成了Hadoop环境的配置。这一过程包括配置HDFS、YARN等核心组件，并确保各节点之间的通信顺畅。在配置的过程中，我通过阅读Hadoop官方文档，深入了解了各个配置参数的作用。同时，我也观看了B站黑马程序员的相关视频，帮助我更直观地理解和解决配置中的一些疑难问题。

在学习Hadoop的过程中，我对它的基础架构有了更清晰的认识。Hadoop主要由两个核心组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。HDFS负责数据的存储，通过将大文件分块并分散存储在多个节点上，实现高容错性和可扩展性。而YARN则负责资源的管理和任务的调度，确保集群中的计算资源能够被合理分配和使用。

总结下来，这周我不仅完成了Hadoop环境的搭建，也进一步加深了对Hadoop基础架构和工作原理的理解，为后续的大数据处理奠定了坚实基础。接下来，我计划深入学习Hadoop生态系统中的其他组件，比如MapReduce和Hive等。