摘要： 普罗尼算法（prony algorithm）简介： 传统的信号谱分析法如傅里叶算法等，基本上只能分析稳定信号，而对于动态信号却无能为而立。 为解决这个问题，1795年，Prony提出了用指数函数的一个线性组[1]合来描述等间距采样数据的数学模型，经过适当扩充，形成了能够估算给定信号 的频率、衰减、幅值的prony算法。优点： 在电力系统信号分析尤其是低频振荡分析中显示出良好的应用前景。Prony算法能从均匀采样信号中提取有价值的信息,可分解出一系列按指数衰减的正弦曲线。该算法需要计算最小二乘法拟合和高次代数方程求复根。当信号中嵌入噪声时,Prony求解过程会因方程病态而失败。如输入数据太长.. 阅读全文