摘要:
# 1. 问题回顾 在上节的再谈宝可梦、数码宝贝分类问题上,我们提出了机器学习的分类原理.并提出了一个矛盾点:当可选参数过多,loss会变小,但理想和现实差距会很大;当可选参数比较少,loss会变大,但理想和现实差距会减小.现在我们需要一个Loss小,可选参数也少的模型. 
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摘要:
# 1. Some Nitations 在本小节开始之前,需要知道的符号含义.  # 2. What is 阅读全文
posted @ 2023-06-17 15:28
acmloser
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