2023年6月2日
选修-3-Gradient Descent
摘要： [Click](https://blog.csdn.net/qq_38689352/article/details/114783092) # 1. Review：梯度下降法 我们建立一个模型,需要为这个模型找到一组参数,这个参数可以最小化$Loss$.我们使用梯度下降法来找到这个参数.注意,下图的$ 阅读全文
posted @ 2023-06-02 22:26 acmloser 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
选修-2-Where does the error come from?
摘要： [CLICK](https://blog.csdn.net/qq_38689352/article/details/114776396),这个写得更好. # 1. Error的来源 error实际来源于`bias`和`variance`. ![image](https://img2023.cnblo 阅读全文
posted @ 2023-06-02 01:57 acmloser 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)