摘要：deepwalk和node2vec针对同构图的游走，如果应用于异构图则会造成以下问题： 偏向于出现频率高的节点类型 偏向于相对集中的几点（即度数高的节点） 要了解异构图的游走，首先我们需要了解什么是异构图： 我们知道同构图G=(V,E)，而异构图G=(V,E,T)，T是节点V的类型 例如，学术网络： 阅读全文

摘要：图游走类算法的目标：学习出图中每一个节点的一维表示，即node embeddings： 1.得到node embeddings之后，可以进行下游任务（节点分类等） 2.通过node embeddings可以学习节点和邻居的关系，更好的表示图结构与图特征的信息 那么，如何得到node embeddin 阅读全文

摘要：使用 python 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()出现了cublas64_90.dll not found 查看本机安装的CUDA版本： nvcc -V 方法一： 在anaco 阅读全文

摘要：图神经网络的任务：节点级别任务、边级别任务、图级别任务 节点级别任务： 1金融欺诈检测 2目标检测 参考论文：Point-GNN: Graph Neural Network For 3D Object Detection 边级别任务： 推荐系统：推荐系统是经典的link prediction任务 例 阅读全文