摘要： 神经网络（Neural Networks）是一种模拟人脑神经元连接模式的计算模型，广泛应用于模式识别、机器翻译、语音识别等领域。其基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据，隐藏层通过加权连接和激活函数进行特征提取，输出层生成最终的预测结果。核心目的是通过不断调整权重来拟合目标函数，最终 阅读全文

摘要： 高斯金字塔、高斯模糊和高斯差分是图像处理中非常重要的技术，常用于图像缩放、降噪、特征提取等领域。 1. 高斯模糊（Gaussian Blur） 高斯模糊是一种降噪技术，基于高斯函数的图像处理技术，用于平滑图像，减少噪声或细节。它在图像处理和计算机视觉中非常常用，尤其是在预处理步骤中，通过对图像应用高 阅读全文

摘要： 梯度的计算是图像处理中非常基础的概念，它描述了图像中像素值的变化率。通过计算图像中每个像素点的梯度，能够帮助我们检测图像的边缘、纹理和变化区域。 数学原理 在图像处理或计算机视觉中，将图像视为一个函数 f(x,y)，其中 x和 y是图像的空间坐标，f(x,y) 是在这些坐标上的像素值。关于 x 轴的 阅读全文

摘要： 常见的使用目标检测或实例分割模型（例如 Mask R-CNN）训练时。下面我来逐个解释这些参数的含义： eta (Estimated Time of Arrival): 剩余训练时间的估计。在这个例子中，eta 为 1 天 1 小时 33 分 12 秒，表示模型预计还需要这么长时间才能完成训练。这个 阅读全文

摘要： Detectron2 是一个强大的目标检测和实例分割框架，由 Facebook AI Research 开发。它基于 PyTorch 框架，并提供了许多先进的算法和模型，如 Faster R-CNN、Mask R-CNN 和 RetinaNet。 本文将介绍如何在 Windows 上安装 Detec 阅读全文

摘要： 1. 定义背景 卷积核（Kernel/Filter）：一个小矩阵，用于提取特定的特征，比如边缘、纹理等。 图像：可以表示为一个二维矩阵，其中每个元素是像素值。 操作步骤： 卷积核覆盖到图像的某一区域（子矩阵）。 卷积核和图像的子矩阵对应位置逐元素相乘。 将乘积求和，得到一个单一值。 按一定步幅（st 阅读全文

摘要： 在机器学习和深度学习的模型训练过程中，评估模型性能是至关重要的一环。不同的任务和应用场景可能会采用不同的评估指标，常见的包括 准确率（Accuracy）、精确率或精度（Precision）、召回率（Recall）和 均值平均精度（mAP）。本文将介绍这些评估指标的定义、计算方法及其在实际中的应用。 阅读全文

摘要： 目标检测数据集标注工具 CVAT本地部署 .CVAT 通过Docker进行部署。 1.从github获取CVAT的项目源码。源码地址：https://github.com/cvat-ai/cvat 拉取到本地文件夹，举例：D:\Program Files\cvat 2.打开powershell,执行 阅读全文

摘要： 目标检测数据集标注工具 CVAT 使用方法 原文地址，RSMX-Blog www.cnblogs.com/rsmx/ CVAT在线网站（上传下载较慢，数据集较大时不建议使用）：https://cvat.org/ CVAT本地部署方法（Linux）：https://zhuanlan.zhihu.com 阅读全文

摘要： SQL Server 系统卡顿可能由多种原因引起，如硬件资源不足、查询性能问题、锁争用、并发连接过多等。以下是一些排查和优化步骤： 1. 检查硬件资源 CPU 使用率：检查 SQL Server 的 CPU 使用情况，特别是是否有单个查询占用了过多的 CPU 资源。使用 Task Manager 或 阅读全文