python装饰器函数

基本概念

具体概念自己google

装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理, Web权限校验, Cache等。

很有名的例子，就是咖啡，加糖的咖啡，加牛奶的咖啡。 本质上，还是咖啡，只是在原有的东西上，做了“装饰”，使之附加一些功能或特性。

例如记录日志，需要对某些函数进行记录

笨的办法，每个函数加入代码，如果代码变了，就悲催了

装饰器的办法，定义一个专门日志记录的装饰器，对需要的函数进行装饰，搞定

优点

抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用

即，可以将函数“修饰”为完全不同的行为，可以有效的将业务逻辑正交分解，如用于将权限和身份验证从业务中独立出来

概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能

实例

eg1:

def deco(func):
print("before myfunc() called.")
func()
print(" after myfunc() called.")
return func

@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

输出：

before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
myfunc() called.
myfunc() called.

eg2：

def deco(func):
def _deco(a, b):
print("before myfunc() called.")
ret = func(a, b)
print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
return ret
return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

输出：

before myfunc() called.
myfunc(1,2) called.
after myfunc() called. result: 3
before myfunc() called.
myfunc(3,4) called.
after myfunc() called. result: 7

来自：

http://www.wklken.me/posts/2012/10/27/python-base-decorator.html

http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html