会员
周边
新闻
博问
AI培训
云市场
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Physcalの大魔導書
某HFUT的蒟蒻,ICT/VIPL的直博狗,SeetaTech的码农,还是当大魔导师好了(= ̄ω ̄=)。
首页
新随笔
管理
2015年6月14日
深度神经网络结构以及Pre-Training的理解
摘要: Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段,其任务是优化目标函数:$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n}x_{n...
阅读全文
posted @ 2015-06-14 19:06 Physcal
阅读(49141)
评论(4)
推荐(13)
编辑
公告