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Physcalの大魔導書
某HFUT的蒟蒻,ICT/VIPL的直博狗,SeetaTech的码农,还是当大魔导师好了(= ̄ω ̄=)。
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2015年9月18日
PRML读书后记(一): 拟合学习
摘要: 高斯分布·拟合1.1 优美的高斯分布中心极限定理[P79]证明均匀分布和二项分布在数据量 $N\rightarrow \infty$ 时,都会演化近似为高斯分布。作为最晚发现的概率分布,可以假设任何不确定的实数服从高斯分布。对于回归问题,显然目标值 $t$ ,有 $t\sim N(\mu ,\sig...
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posted @ 2015-09-18 22:46 Physcal
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