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2018年12月16日
矩阵分解
摘要: 矩阵分解 矩阵可以分解为多个矩阵的乘积。 这些矩阵的乘积是原矩阵的低秩近似。 一个矩阵的秩一定小于这个矩阵的min(行数,列数)。 $$rank(A) \leq min(M,N)$$ 矩阵的秩表达了这个矩阵张成的空间的维度,如果矩阵当前的维度比矩阵的秩大,那么说明在这个矩阵中一定包含线性相关的向量,
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posted @ 2018-12-16 14:34 柠檬橘子百香果
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