内存泄露排查记录

一 、问题定位

手段一：通过 jstat  -gcutil  快速定位GC问题(首先)

命令格式： jstat  -gcutil  <pid>  <period> 

命令样例：jstat  -gcutil  11900  3s

------> 监控进程11900的GC情况, 每3s输出一条记录。

要点：O列(老年代内存使用率)一直接近100%；

　　    FG列(Full GC次数) 一直增长。

 

手段二：增加Xmx参数，加大堆内存排除堆内存过小因素影响。

在jstat   -gcutil 的O列占满情况，需进一步排除是否是堆内存分配过小，满足不了业务请求量导致。

查看最大堆内存命令：jinfo  -flag  MaxHeapSize  <pid> 。

假如开始是4G，修改成8G：java  -Xmx8G

要点：增加最大堆内存后，使用jstat  -gcutil 看O列是否满负,如果还是满负, 则可基本确定是内存泄露。

 

手段三：使用 jmap  -histo 命令定位内存泄露具体对象。

该命令展示所有类的实例个数以及内存用量情况，并按照使用量降序输出，一般自己写的类有内存泄露，那会名列前茅。

命令1：jmap -histo  <pid>

命令样例：jmap  -histo 42530 | head  -n  20

输出对应进程当前所有存活对象的堆内存占用情况,找到"突出" 的嫌疑类。

命令2：jmap  -histo:live  <pid>

带上live,会触发一次Full GC后再输出结果,实际上就是回收了无用的对象,输出真正存活的对象情况。如果嫌疑类名实例数不减，那么十有八九这个类就是导致内存泄露根因。

要点：两个命令对比观察Full GC后,实例数不减的类,重点关注排在前面的几个自己写的类名。

 

手段四：使用 jmap  -dump:file 导出堆内存数据。

通过手段三，一般可以定位出代码位置，但代码中很多地方引用了这个类，则要导出 Dump 文件，进一步分析泄露对象的GCRoot 。

命令：jmap  -dump:file=<文件名> <pid>

样例：jmap  -dump:file=app.dump  9336

分析dump文件的工具：除了JDK自带的 jhat , jvisualvm ，还有第三方的MAT，jprofiler等。

内存泄露的话，dump文件也会很大,为了防止卡死，一般会将Xmx控制在一个合适的大小(2G) ,重现问题后, 再导出dump 。

要点：将Xmx设小一点,再导出dump。

 

手段五：jhat分析dump文件，寻找GC Root。

因为网络拷贝大容量的dump文件诸多不便，所以需要现网直接分析dump文件，jhat可以启动一个http服务，提供页面远程分析对象引用情况。

命令：jhat  -J-Xmx2G  -port <port> <dump文件>

样例：jhat  -J-Xmx2G  app.dump

其中Xmx2G代表使用2G堆内存运行jhat，下一步可浏览器分析了，URL：http://ip:7000

要点：首先链接到嫌疑类的具体某个对象页面，分析这个对象的引用情况是否正常，再通过“Reference chains from Rootset ”获取所有的GC Root ,进而定位到具体代码位置。