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NumPy - 来自现有数据的数组 这一章中,我们会讨论如何从现有数据创建数组。 numpy.asarray 此函数类似于numpy.array,除了它有较少的参数。 这个例程对于将 Python 序列转换为ndarray非常有用。 构造器接受下列参数: 下面的例子展示了如何使用asarray函数: 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:19
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NumPy - 数组创建例程 新的ndarray对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级ndarray构造函数构造。 numpy.empty 它创建指定形状和dtype的未初始化数组。 它使用以下构造函数: 构造器接受下列参数: 示例 下面的代码展示空数组的例子: 输出如下: 注意:数组元素为随机 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:18
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NumPy - 数据类型 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型。 NumPy 数字类型是dtype(数据类型)对象的实例,每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_,np.float32等。 数据类型对象 (dtype 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:17
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NumPy - 数组属性 这一章中,我们会讨论 NumPy 的多种数组属性。 ndarray.shape 这一数组属性返回一个包含数组维度的元组,它也可以用于调整数组大小。 示例 1 输出如下: 示例 2 输出如下: 示例 3 NumPy 也提供了reshape函数来调整数组大小。 输出如下: nd 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:17
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NumPy - Ndarray 对象 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtyp 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:15
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