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摘要: NumPy - 来自现有数据的数组 这一章中,我们会讨论如何从现有数据创建数组。 numpy.asarray 此函数类似于numpy.array,除了它有较少的参数。 这个例程对于将 Python 序列转换为ndarray非常有用。 构造器接受下列参数: 下面的例子展示了如何使用asarray函数: 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:19 NAVYSUMMER 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy - 数组创建例程 新的ndarray对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级ndarray构造函数构造。 numpy.empty 它创建指定形状和dtype的未初始化数组。 它使用以下构造函数: 构造器接受下列参数: 示例 下面的代码展示空数组的例子: 输出如下: 注意:数组元素为随机 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:18 NAVYSUMMER 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy - 数据类型 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型。 NumPy 数字类型是dtype(数据类型)对象的实例,每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_,np.float32等。 数据类型对象 (dtype 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:17 NAVYSUMMER 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy - 数组属性 这一章中,我们会讨论 NumPy 的多种数组属性。 ndarray.shape 这一数组属性返回一个包含数组维度的元组,它也可以用于调整数组大小。 示例 1 输出如下: 示例 2 输出如下: 示例 3 NumPy 也提供了reshape函数来调整数组大小。 输出如下: nd 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:17 NAVYSUMMER 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy - Ndarray 对象 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtyp 阅读全文
posted @ 2018-09-13 15:15 NAVYSUMMER 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 . K-近邻算法(KNN)概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配,导致一个训练对象被分到了多个 阅读全文
posted @ 2018-09-08 14:15 NAVYSUMMER 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当我们将 vue 项目完成后,面临的就是如何将项目进行打包上线,放到服务器中。我使用的是 vue-cli(simple) 脚手架,所以就讲一下如何将项目进行打包,并放到 tomcat 上。 如果是 vue-cli (非 simple 脚手架),这篇文章可能有点帮助。地址链接:vue-cli 如何打包 阅读全文
posted @ 2018-09-05 08:49 NAVYSUMMER 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)
摘要: "no-alert": 0,//禁止使用alert confirm prompt "no-array-constructor": 2,//禁止使用数组构造器 "no-bitwise": 0,//禁止使用按位运算符 "no-caller": 1,//禁止使用arguments.caller或arguments.callee "no-catch-shadow": 2,//禁止catch子句参数与外部... 阅读全文
posted @ 2018-08-31 10:15 NAVYSUMMER 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工具 python paramiko 远程执行命令 阅读全文
posted @ 2018-08-30 16:02 NAVYSUMMER 阅读(675) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 缩进 每级缩进用4个空格 示例: (垂直隐式缩进)对准左括号 def function_name(var_one,var_two, var_three,var_four,) 不对准左括号,但是要比下面的代码内容多一层缩进以便和后面的内容区别开来 def function_name(var_one,v 阅读全文
posted @ 2018-08-29 16:14 NAVYSUMMER 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
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