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摘要： 1.算法原理 y=w*x+b+ε loss=Σ(w*xi+b-yi)2 w'=w-lr*(loss对w求偏导) # 梯度下降算法 b'=b-lr*(loss对b求偏导) # 梯度下降算法 2.基于numpy实现 def compute_loss(b,w,points): loss = 0 n = l 阅读全文