05 2015 档案

阈值分割之迭代选择阈值法
摘要：function [Ibw, thres] = autoThreshold(I)% 迭代法自动阈值分割%% 输入：I - 要进行自动阈值分割的灰度图像% 输出：Ibw - 分割后的二值图像% thres - 自动分割采用的阈值thres = 0.5 * (double(min(I(:)))... 阅读全文

posted @ 2015-05-14 23:02 nataliebky 阅读(1746) 评论(0) 推荐(0)

初步学习之FCM
摘要：先贴代码：data = rand(100,2); [center,U,obj_fcn] = fcm(data,2); plot(data(:,1), data(:,2),'o'); hold on; maxU = max(U); % Find th... 阅读全文

posted @ 2015-05-11 21:19 nataliebky 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)

特征提取学习之HOG原理讲解
摘要：本篇文章来自于http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/82910931、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过... 阅读全文

posted @ 2015-05-07 16:33 nataliebky 阅读(1682) 评论(0) 推荐(0)

特征提取初步学习之LBP算法
摘要：本文来自于http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/03/19/2969877.html一种图像特征的提取算法。算法步骤：1.用3*3的模板对图像每个像素进行处理，比较当前像素和周围像素的大小，将大于当前像素的置1，小于的置0。2.对这周围八个像素进行编... 阅读全文

posted @ 2015-05-07 16:23 nataliebky 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0)

基于MeanShift的目标跟踪算法及实现
摘要：一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中这个条件很难达到。而无参数密度估计方法对先验知识要求最少，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任... 阅读全文

posted @ 2015-05-05 20:59 nataliebky 阅读(878) 评论(0) 推荐(0)

导航