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2014年12月22日
线性回归
摘要: 一、拟合问题 1、什么叫做拟合? (x,y)直接的关系可以用一条线(直线或者曲线)表达,我们的目标就是找到这一条线,找到线的关键就是求取参数 2、公式 单特征,ω代表参数,y(x,w)是估计值,t是实际值 3、如何求取参数ω?三种方法: (1)确定性方法:将参数w和t看成确定性的量,只是值不知道而已
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posted @ 2014-12-22 23:17 李闹闹童鞋
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2014年12月19日
朴素贝叶斯
摘要: 一、数学基础 1、先验概率,又称边缘概率: 2、后验概率,又称条件概率 条件概率(非独立事件才会遇到条件概率) P(A,B)=P(A)*P(B|A) 例:五个乒乓球,3新2旧,无放回抽取两次,A:第一次取到新球 B:第二次取到新球,求第一次取到新球的条件下第二次取到新球的概率 P(B|A)=P(A,
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posted @ 2014-12-19 17:56 李闹闹童鞋
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决策树
摘要: 决策书既可以用于分类也可以用于回归分析,本文的决策书仅针对与分类 一、基本知识 1、什么是分类决策树? 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。由结点和有向边组成,结点分为内部结点和叶结点,内部结点表示特征,叶节点表示类,有向边则表示某一个特征的取值 2、分类决策树学习算法的过程? (1)
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posted @ 2014-12-19 12:24 李闹闹童鞋
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2014年12月8日
Eclipse+Pydev+numpy+scipy+matplotlib
摘要: 之前一直在linux环境下使用python,作为一枚小菜还是更喜欢windows。我使用python主要是进行科学计算,安装软件、搭建环境遇到了非常多的问题,特此总结。 一、python安装 版本:2.7.8,一路next便好 二、numpy、scipy安装 numpy:numpy-1.9.1-wi
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posted @ 2014-12-08 11:29 李闹闹童鞋
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