随笔分类 - Halcon基础
摘要:// HTuple→VC 数据类型转换HTuple hTuple = 1234;int i = hTuple[0].I(); // i=1234long l = hTuple[0].L(); // l=1234long lNumber...
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摘要:今天偶然在论坛讨论在halcon下紧密度的问题,现在总结一下Calculation:If L is the length of the contour (see contlength) and F the area of the region the shape factor C is defined as: C = L^2 / (4 F pi))在halcon中画个圆测出来的紧密度不为1,按道理讲圆的紧密度为1才对,后来了解到,在halcon中画的圆并不是绝对意义上的圆,因为在halcon里面它是以像素为单位的,所以并不是严格意义上的圆。所以应该是略大于1,小于1.5.经验:对于有孔的圆,一
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摘要:Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3. clear_all_class_gmm功能:清除所有高斯混合模型。4. clear_class_gmm功能:清除一个高斯混合模型。5. clear_samples_class_gmm功能:清除一个高斯混合模型的训练数据。6. create_class_gmm功能:为分类创建一个高斯混合模型。7.ev
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摘要:Halcon学习之一:查询图像参数1、get_grayval(Image::Row,Column:Grayval)计算Image图像中坐标为(Row,Column)的点的灰度值Grayval。2、get_image_pointer1(Image:::Pointer,Type,Width,Height)计算Image图像的数据指针Pointer,图像类型Type,图像宽度Width和高度Height。Pointer指向了Imagedata的起点位置。3、get_image_pointer3(ImageRGB:::PointerRed,PointerGreen,PointerBlue,Type,W
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摘要:分享吉林大学机械科学与工程学院,zhao jun 博士的Halcon学习过程及知识分享全文转载zhao jun 博士的新浪博客,版权为zhaojun博士所有原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1143733774_0_1.html三十一.matching之二(例篇1-3)三十.matching之一(基础篇)二十九.Laser Triangulation with …二十八.Laser Triangulation with …二十七.contour process之二二十六.Contour Processing(之一…二十五.Edge Extra
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摘要:·满足您各类机器视觉应用需求的完善的开发库·包含匹配,识别,定位及1D,2D,3D测量等多种高级算法·强大,易用的工具加速您的开发进程·与Linux/UNI及Windows(包括×64)兼容,避免重复开发·直接支持多处理器使用程序运行更快什么是HALCON?HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境。它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期— HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发。HALCON包括什么?HALCON提供了包括1300多个算子的函数库,这些函数功能全面,性
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摘要:halcon代码:read_image (Audi2, 'audi2')fill_interlace (Audi2, ImageFilled, 'odd')dev_set_color('green')threshold (ImageFilled, Region, 0, 90)connection (Region, ConnectedRegions)select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'width', 'and', 30, 70)select_shape
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摘要:halcon代码: dev_close_window () read_image (Image, 'E:/图片/123.jpg') get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) rgb1_to_gray(Image,GrayImage) dev_display (GrayImage)输出效果:
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