tidb 杂记
tidb_biuil_stats_concurrency 执行analyze table时会分成多个小任务，可以同时执行的任务数量。
tidb_distsql_scan_concurrency 在执行分析表时一次读的region
tidb_index_serial_scan_concurrency 执行分析索引时，一次读的Region
tidb_auto_analyze_ration 自动更新阈值（当表的修改行数比上总行数大于这个比例）
tidb_auto_analyze_start_time 一天中能够进行自动更新的开始时间
tidb_auto_analyze_start_time 一天中能够进行自动更新的结束时间
查看analyze状态
show analyze sttus;
查看表的元数据
show stats_meta where db_name='' and table_name='';
查看表的健康度
show stats_healthy where db_name='' and table_name='';
查看列的元信息
show stats_histograms where db_name='' and table_name='';
查看直方图信息
show stats_buckets where db_name='' and table_name='';
查看DDL操作列表
admin show ddl jobs;
tidb_ddl_reorg_worker_cnt 控制DDL操作re-organize阶段的并发度
tidb_ddl_reorg_batch_size 控制每个worker一起回填数据单位，以batch为单位
tidb_ddl_reorg_priority 调整创建索引优先级，参数有PRIORITY_LOW/PRIORITY_NORMAL/PRIORITY_HIGH
tidb_ddl_error_count_limit 失败重试次数，如果超过该次数索引创建失败
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33分
TIDB-Server 参数
max-procs: 控制每个TIDB-SERVER可以使用的CPU个数
token-limit 配置可以同时执行请求的session的数量，用于流量控制。默认1000
force_priority 控制TIDB-SERVER访问TIKV的优先级，不同任务的TIDB设置不同优先级
committer-concurrency 控制一个事务commit的最大并发数量
grpc-connection-count 设置TIDB和TIKV之间的grpc连接数量，可以通过监控看grpc等待时间，如果过高，就调整这个参数
Prepared Plan Cache：开启后减少执行计划造成的计算开销
Concurrency
tidb_distsql_scan_concurrency 控制TableScan和IndexScan算子的并发度
tidb_index_lookup_concurrency 控制IndexLookUp算子的并发度
tidb_build_stats_concurrency 控制Alalyze执行的并发度，可能会影响在线业务的延迟
tidb_hash_join_concurrecy 控制hashjoin算子的并发度
tidb_index_okkup_join_concurrency 控制IndexLookUpJoin算子的并发度
tidb_ddl_reorg_worker_cnt 控制DDL加索引的并发度
Batch Size
tidb_init_chunk_size 设置初始chunk的行数，默认32（1-32）
tidb_max_chunk_size 默认1024，系统会自动调整chunk大小，最大到这个值
tidb_index_join_batch_size 每次从t1 t2表取行的行数，默认值是25000
tidb_store_limit 控制同时发往一个tikv节点的请求数量
tidb_retry_limit 控制乐观事务的重试次数
Backoff
tidb_backoff_weight Tidb backoff最大时间的权重，通过这个变量调整最大重试时间
tidb_backoff_lock_fast 请求遇到锁的backoff时间
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PD 参数
scheduler介绍
balance-leader-scheduler:保持不同节点的Ledaer分布
balance-region-scheduler:保持不同节点的Peer均衡
host-region-scheduler:保持不同节点的读写热点region
evict-leader-{store-id}:驱逐某个节点的所有Leader
调度Limit参数，
控制产生速度
region-schedule-limit 同时进行Region调度的任务个数
leader-schedule-limit 同时进行leader调度的任务个数
replica-shcedule-limit 同时进行replica调度的任务个数
merge-schedule-limit 同时进行的Region Merge调度的任务，设置为0关闭Region Merge
hot-greion-schedule-limit 控制同时进行的hot Region任务，该配置项独立于Region调度。
控制消费者
store limit
限制单个store的消费速度
pd-ctl -u ip:port store limit <id> <value>
patrol-reion-interval 控制扫region的间隔，默认100ms，通常不需要调整
查看并修改调度参数
config show: 显示当前调度相关参数
config set <key> <value> 修改相关参数
Operator show [admin | leader | region] 展示当前全局者或者是某类的调度任务
operator add --人工添加一些调度任务实现期望目标，例如：
operator add add-peer <region_id><store_id>
operator add remove-peer <region_id><store_id>
operator add transfer=leader <region_id><store_id>
逐驱leader
scheduler add evict-leader-scheduler 5
去除schedulr
scheduler remove evict-leader-scheduler
查看leader分布
select store_id,leader_count,leader_weight,region_count,region_weight from INFORMATION_SCHEMA.TIKV_STORE_STATUS;
消费速度控制
pd-ctl -u ip:port store limit <store_id> <value>
根据region-id查表名
curl http://{TiDBIP}:10080/regions/{regionID}
查看leader分布
[root@root ~]# tiup ctl:v5.1.1 pd -u http://172.16.1.10:2379 -i
Starting component `ctl`: /root/.tiup/components/ctl/v5.1.1/ctl pd -u http://172.16.1.10:2379 -i
» store
查看tikv参数
tiup ctl:v5.1.1 pd -u http://172.16.1.10:2379 config show scheduler
查看热点读region
[root@root ~]# tiup ctl:v5.1.1 pd -u http://172.16.1.10:2379 -i
Starting component `ctl`: /root/.tiup/components/ctl/v5.1.1/ctl pd -u http://172.16.1.10:2379 -i
» region topread 5
region topwrite 5 --热点写retion
1、建表时建议如何打散数据，
2、是否要提前自定义好region数量，建议几个
3、如果只打散，但不定义region，启不还是写一个region?
热点排查：
流量可视化，查看热点名称 ceshi t1 row_829267~row_576460752... 或者 START KEY .... END KEY
show table t1 regions --可以查看到region范围，region_id、leader_id、leader_store_id。
PD大盘Heartbeta,Region heartbeat report 可以查看store和IP对应关系。
根据START KEY 查region id
pd-ctl:
tiup ctl:v5.1.1 pd -i -u http://172.16.1.10:2379
region key 7480000000000000FFA95F728000000000FF0CA7530000000000FA --也可返回region详细信息
分裂出一个新的region
» region key 7480000000000000FFA95F728000000000FF0CA7530000000000FA
{
"id": 72057,
"start_key": "7480000000000000FFA95F728000000000FF0CA7530000000000FA",
"end_key": "7480000000000000FFA95F7287FFFFFFFFFFFFFFFF0000000000FA",
"epoch": {
"conf_ver": 7,
"version": 174
},
"peers": [
{
"id": 72058,
"store_id": 1,
"role_name": "Voter"
},
{
"id": 72059,
"store_id": 4,
"role_name": "Voter"
},
{
"id": 72060,
"store_id": 5,
"role_name": "Voter"
}
],
"leader": {
"id": 72058,
"store_id": 1,
"role_name": "Voter"
},
"written_bytes": 0,
"read_bytes": 0,
"written_keys": 0,
"read_keys": 0,
"approximate_size": 61,
"approximate_keys": 377485
}
分裂region
» operator add split-region 72057 --policy=approximate
分裂后的region_id号最大
Success!
迁走region
» operator add transfer-leader 73001 5
Success!
建表分列region
SPLIT TABLE TEST_HOTSPOT BETWEEN (0) AND (9223372036854775807) REGIONS 128;
查看region分布
SELECT p.STORE_ID, COUNT(s.REGION_ID) PEER_COUNT FROM INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_STATUS s JOIN INFORMATION_SCHEMA.TIKV_REGION_PEERS p ON s.REGION_ID = p.REGION_ID WHERE TABLE_NAME = 't1' AND p.is_leader = 1 GROUP BY p.STORE_ID ORDER BY PEER_COUNT DESC;
CREATE TABLE `t6` (
`id2` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id2`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin/*!90000 SHARD_ROW_ID_BITS=4 */
leader/region分布不均匀
socre接近
1、存在热点，
2、大量空retion小region
3、不同store硬件
4、其它不明原因，调整leader-weight region-weight
score不一样，查operator 相关metrics
调度正常，但速度慢
leader-schedule-limit
region-schedule-limit 这两个调大
max-pending-peer-count
max-snapshot-count 酌情调大
