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2023年10月21日
jdk21的外部函数和内存API(MemorySegment)(官方翻译)
摘要: 1、jdk21: 引入一个 API,通过该 API,Java 程序可以与 Java 运行时之外的代码和数据进行互操作。通过有效地调用外部函数(即JVM外部的代码)和安全地访问外部内存(即不由JVM管理的内存),API使Java程序能够调用本机库并处理本机数据,而不会像JNI那样脆弱和危险。这是一个预
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posted @ 2023-10-21 10:28 过移
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2023年10月20日
jvm的jshell,学生的工具
摘要: jshell 在我眼里,只能作为学校教学的一个玩具,事实上官方也做了解释,以下是官方的解释: 在学习编程语言时,即时反馈很重要,并且 它的 API。学校引用远离Java的首要原因 教学语言是其他语言有一个“REPL”并且要低得多 禁止初始程序。读取-评估-打印循环 (REPL) 是一个交互式编程工具
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posted @ 2023-10-20 22:21 过移
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jdk9模块化
摘要: JDK 9是Java开发语言的一个重大版本。其中最令人兴奋的新特性之一是模块化系统。模块化系统提出了一种新的代码组织方式,它可以帮助开发人员更好地组织和管理代码,从而使Java应用程序更加可维护、可扩展和安全。 Java 9的模块化系统基于模块概念,即Java开发人员现在可以将他们的代码组织成一个个
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posted @ 2023-10-20 21:56 过移
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jdk11的HttpClient
摘要: 我们都知道在jdk11之前都在用okhttp或者org.apache.httpcomponents 其实早在jdk9的时候这个方案就在孵化中 上面的截图来自openjdk的官网,注:openjdk是个开源项目,不存在侵权现象 这是openjdk的官网:JEP 110: HTTP/2 Client (
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posted @ 2023-10-20 13:32 过移
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2023年10月8日
vertx 的http服务表单提交与mysql验证
摘要: 1、依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" x
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posted @ 2023-10-08 20:22 过移
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raft算法的自我理解
摘要: 1、raft算法是什么? 答:共识算法 2、raft算法有什么用? 答:维持不同机器的强一致性 3、raft算法通过什么方式来维持不同机器的强一致性? 答:传递log日志 ,按照官方的说法日志里面包含命令,每台机器执行相同的命令,结果应该是一样的 4、raft算法如何传递日志? 答:Raft算法通过
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posted @ 2023-10-08 19:52 过移
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2023年10月5日
vertx的学习总结7之用kotlin 与vertx搞一个简单的http
摘要: 这里我就简单的聊几句,如何用vertx web来搞一个web项目的 1、首先先引入几个依赖,这里我就用maven了,这个是kotlin+vertx web <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apac
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posted @ 2023-10-05 11:36 过移
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2023年10月4日
vertx的学习总结6之动态代理类和测试
摘要: Beyond the event bus 一、章节覆盖: 如何在事件总线之上公开服务 verticles和事件总线服务的异步测试 动态代理: MyService 接口 package porxy.test; import io.vertx.codegen.annotations.ProxyGen;
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posted @ 2023-10-04 23:17 过移
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vertx学习总结5之回调函数及其限制,如网关/边缘服务示例所示未来和承诺——链接异步操作的简单模型响应式扩展——一个更强大的模型,特别适合组合异步事件流Kotlin协程
摘要: 这章我们讲回调,英文名:Beyond callbacks 一、章节覆盖: 回调函数及其限制,如网关/边缘服务示例所示 未来和承诺——链接异步操作的简单模型 响应式扩展——一个更强大的模型,特别适合组合异步事件流 Kotlin协程——对异步代码执行流的语言级支持 二、Vert.x中的回调函数是一种非阻
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posted @ 2023-10-04 16:45 过移
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2023年10月3日
vertx的学习总结4之异步数据和事件流
摘要: 一、异步数据和事件流 1.为什么流是事件之上的一个有用的抽象? 2.什么是背压,为什么它是异步生产者和消费者的基础? 3.如何从流解析协议数据? 1. 答:因为它能够将连续的事件序列化并按照顺序进行处理。通过将事件视为一个连续的流,我们可以更方便地处理和分析事件数据,并能够实时地对事件进行处理和响应
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posted @ 2023-10-03 22:37 过移
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