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nannandbk
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2024年4月14日
[深度学习]L2正则化和权重衰退(Weight Decay)
摘要: L2正则化和权重衰退(Weight Decay) 一、权重衰退介绍 1.什么是权重衰减/权重衰退——weight_decay L2正则化 主要作用是:解决过拟合,在损失函数中加入L2正则化项 2. L2范数 L2范数,也被称作欧几里得范数或者Frobenius范数(当应用于矩阵时),是最常用的向量范 阅读全文
posted @ 2024-04-14 17:56 nannandbk 阅读(3636) 评论(0) 推荐(1)
[深度学习]模型选择、过拟合、欠拟合
摘要: 模型选择、过拟合、欠拟合 在机器学习和统计建模中,模型选择、过拟合和欠拟合是常见的概念,关系到模型的性能和泛化能力。 1.模型选择 举个一个有趣的例子: 惊讶的发现: 你发现所有的5个人在面试的时候都穿了蓝色衬衫(就是咱们说的蓝领嘛) 你的模型也发现了这个强信号 这会有什么问题? 这就引出了我们的训 阅读全文
posted @ 2024-04-14 14:21 nannandbk 阅读(269) 评论(0) 推荐(1)
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