摘要：这篇文章记录一下解决HMM三大问题的第二个问题的学习过程。回忆一下，第二个问题是什么来着？给定HMM模型\(lambda\)和观测序列O，求产生这个观测序列概率最大的状态序列是什么？把这个问题叫做解码问题，也是挺贴切的~ 求解这个问题，有一个经典的算法，叫做Viterbi算法。Viterbi是个了不 阅读全文

摘要：学习HMM的一些简单总结，具体的内容和推导可以去参考《条件随机场理论综述》，写的非常好。 1，离散马尔科夫过程 时间和状态都是离散变量，且当前所处的状态只与它之前的一个状态有关（马尔科夫性），这种随机过程即为马尔科夫过程。 2，HMM的五个要素 HMM可以用一个五元组表示：\(\lambda= (S 阅读全文

摘要：文本分类有很多种方法，朴素贝叶斯应该算是里面最容易的一种了吧。这篇文章简单介绍朴素贝叶斯的原理，然后是spark上的实现方法。 1，问题描述 现实中可能会一些问题，比如一个邮件是不是垃圾邮件？一个新闻是属于社会类还是科技类还是娱乐类？这些问题都可以抽象成：给定一些已经分类好的样本集合{(di,yi) 阅读全文