matplotlib--annotate、text

一、 Axes.annotate(s, xy, *args, **kwargs)

• s：标注的内容
• xy：被注释的坐标点，二维元组形如(x,y)，参照点，箭头的起点。

参数：

• xytext：注释文本的坐标点，箭头的终点，相较于参照点的偏移量
• xycoords：被注释点的坐标系属性，允许输入的值如下

      

• textcoords ：注释文本的坐标系属性，默认与xycoords属性值相同，也可设为不同的值。除了允许输入xycoords的属性值，还允许输入以下两种：

 

•  arrowprops：箭头的样式，dict（字典）型数据，如果该属性非空，则会在注释文本和被注释点之间画一个箭头。如果不设置'arrowstyle' 关键字，则允许包含以下关键字：

• 如果设置了‘arrowstyle’关键字，以上关键字就不能使用。允许的值有：

• annotation_clip : 布尔值，可选参数，默认为空。设为True时，只有被注释点在子图区内时才绘制注释；设为False时，无论被注释点在哪里都绘制注释。仅当xycoords为‘data’时，默认值空相当于True。

 

 

二、 例子

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
fig, ax = plt.subplots(2,1,sharex = True,sharey = True)
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

# 绘制一个余弦曲线
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax[0].plot(t, s, lw=2)
 
# 绘制一个黑色，两端缩进的箭头
ax[0].annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(2.5, 1.5),
            xycoords='data',
            arrowprops=dict(color='black', shrink=0.05)
            )
ax[0].set_ylim(-2, 2)


t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax[1].plot(t, s, lw=2)
 
# 绘制一个黑色，两端缩进的箭头
ax[1].annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(2, 1.5),
            xycoords='data',arrowprops=dict(arrowstyle = '->'
            ))
plt.text(2.3, -1.5,'min',fontdict={'size':12,'color':'purple'})
plt.show()

 

 

 

 

 三、text函数

plt.text(x,y,string,fontdict = {'size':12,'color':'red'})