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娜娜_nana
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2019年9月10日
多分类的评价指标PRF(Macro-F1/MicroF1/weighted)详解
摘要: 也许是由于上学的时候一直搞序列标注任务,多分类任务又可以简化为简单的二分类任务,所以一直认为PRF值很简单,没啥好看的。然鹅,细看下来竟有点晦涩难懂,马篇博留个念咯~ 前言 PRF值分别表示准确率(Precision)、召回率(Recall)和F1值(F1-score),有机器学习基础的小伙伴应该比
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posted @ 2019-09-10 15:55 娜娜_nana
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