摘要： 背景介绍 图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像，在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来，人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征，用特征匹配的方法拼接图像。本 阅读全文

摘要： 螃蟹的分类这个例子的目的是根据螃蟹的品种、背壳的长宽等等属性来判断螃蟹的性别，雄性还是雌性。训练数据一共有六个属性： species, frontallip, rearwidth, length, width and depth.这里每个属性所对应的是螃蟹哪一部分的真实性状并不是关键。我们关心的只是已知样本是6维的向量，输出是0/1值，求分类效果最好的网络模型。首先载入样本数据[x,t] = crab_dataset;% size(x) = [6, 200];% size(t) = [2, 200];然后初始化神经网络例子里使用含有一层隐含层的模型，隐含层有10个神经元。调用Matlab的p. 阅读全文