12 2020 档案
摘要:此案例参考python数据科学手册,属于分类的一种,觉得挺有意思的。上代码 from sklearn.datasets import load_digitsimport seaborn as sns#导入数据digits=load_digits()X=digits.datay=digits.targ
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摘要:研究方向是数据驱动的产品剩余寿命预测,看了不少论文,搞了几个月也没做出成果。打算从最简单的线性回归拟合开始。话不多说,直接开始。 1.数据 用的西交轴承库数据35Hz12kN工况的bearing1-1,网上能找到数据库。采样频率是25.6KHZ,一分钟内只采集1.28秒也就是一分钟内采集32768个
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