自我介绍

一、自我介绍
大家好，我是数据科学与大数据专业的一名学生，生活中些许的琐碎事情总能让我有不一样的体验 —— 尤其在和运动相关的时刻，这种体验格外鲜明。我热爱乒乓球、羽毛球这类需要即时反应的体育运动，每次站在球桌前、球场边，挥拍的瞬间好像能让肾上腺素直接飙升，哪怕打一两个小时也不觉得累。人这辈子的精力总有限，但很多时候就算闲下来，心里也乱糟糟的没法沉淀，可一到运动场上的 “厮杀” 里，我就能彻底摈弃所有杂念：打乒乓球时眼里只有球的轨迹，要预判对手的回球角度；打羽毛球时要盯着空中的球，调整脚步和挥拍力度，那种 “全神贯注” 的状态，是我在上课、写作业时很难体会到的。
平日里我也喜欢做些体育锻炼，比如引体向上、仰卧起坐，但我真的不愿意去健身房 —— 总觉得封闭的空间、器械的金属冷感，会让锻炼变成一种 “必须完成的任务”，反而成了负担。我更偏爱在户外或小区里锻炼：傍晚吃完饭，去小区操场的单杠上练引体向上，听着周围老人们聊天的声音、小孩追逐的笑声，风吹过的时候，就算只能拉一两个，也觉得轻松；周末早上会在公园的空地上做仰卧起坐，看着太阳慢慢爬上来，光影落在草地上，反而更能坚持多做几组。
二. 现状、经验和计划
（1）当前技能树、技术偏好与课程期待
1.Python基础应用（约1500行左右代码经验）
2.SQL基础操作（约行200代码经验）
能熟练写单表查询语句，比如“统计某门课80分以上的学生人数”（SELECT COUNT(*) FROM score WHERE score >=80 AND course='数学'）、“按班级分组计算平均分”（GROUP BY class）；但多表联查（比如关联“学生表”和“成绩表”查挂科学生的姓名）需要查语法文档，子查询还会混淆逻辑。
（2）感兴趣的技术方向和缺少的能力
偏向"应用型数据方向"，尤其是“数据可视化”和“业务数据分析”：
喜欢用工具把枯燥数据变成直观图表（比如用matplotlib画成绩分布柱状图，比看表格更清晰），未来想试试ECharts做交互式图表（比如鼠标悬停显示具体数据），但是目前还不会用matplotlib做复杂可视化（比如多子图、动态图表）；没接触过Python框架（Django/Flask）和前端框架（Vue），看别人用Django做的简易博客，只能看懂大概结构，自己写不出来。

三、未来方向
（1）职业目标
聚焦数据运营、数据分析、大数据运维岗位；本学期紧跟课程打基础，重点自学 SQL 进阶、PowerBI，巩固 Python、提升爬虫反爬能力；优势是学习心态积极、抗压性强，不足是拖延、缺完整项目经验。
代码量：
当前 Python 约 1800 行左右，入职好公司需 1 万行有效代码。（任重道远啊）
四、每周投入时间与 WOOP
（1）投入时间
每天学7个小时，按技能的难度合理分配时间
（2）Wish
课程结束能独立完成 “数据获取→清洗→分析→可视化” 的小项目，熟练用 Python、SQL 处理基础数据需求，会用 PowerBI 做直观图表
（3）Outcome
能把项目放进简历，面试数据相关岗位时，能说清数据处理流程；平时作业不用频繁问人，自己能快速解决，学习信心更足
（4）Obstacles
内部：学久了易分心（比如学 2 小时就想刷短视频），遇到数据报错（如 Python 代码跑不通）容易烦躁；外部：偶尔有专业课作业、班级活动，挤占当天 7 小时学习时间
五、最可能失败的原因及防范计划
失败原因
难以长期坚持每天 7 小时（初期有冲劲能做到，后期累了就缩减时长，甚至隔天不学）。
六、Plan
把 7 小时拆成 3 段（早 2h + 午 2h + 晚 3h），每段结束休息 15 分钟；用手机备忘录打卡，断学当天补学 1 小时；找同学组队，每天互相发学习时长截图监督