Python中的数据类型

一.Python中的数据类型

1.数据类型的举例

(1).数字

Python 中的数字类型包括 整型、浮点型和复数类型。

例子：

整 型： 83 -239 299384938832
浮点型：3.1415 4.2e-10 -2.34e-19
复数类型：3.12+1.23j -1.23-98j
上述代码 浮点型中 4.2E-10 表示e记法可理解为科学计数法。

(2).字符串

<1>.字符串的三种定义方式

[1].单引号定义法 name = 'D0g3'

[2].双引号定义法 name = "D0g3"

[3].三引号定义法 name = """D0g3""'

三引号定义法和多行注释写法一样，同样支持换行操作

使用变量去接收它，它就是字符串

不使用变量接收它，就可以作为多行注释使用

<2>.字符串的引号嵌套

如果我想要定义的字符串本身，是包含：单引号，双引号，双引号自身呢？

[1].单引号定义法，可以内涵双引号

[2].双引号定义法，可以内涵单引号

[3].可以使用转义字符（\）来将引号解除效用，变成普通的字符串

<3>.字符串的拼接

如果我们有两个字符串（文本）字面量，可以将其拼接成一个字符串，通过+号即可完成

Print("D0" +"g3")

输出结果：D0g3

不过一般情况下，单纯的两个字符串字面量进行拼接显的得很傻逼，一般字面量和变量或变量和变量之间会使用拼接

如：

Name = "D0"

Print = ("我想加入" + Name + "g3")

输出结果 ：我想加入D0g3

注：字符串不能和其他类型进行拼接，只能和字符串本身拼接

<4>.字符串格式化

数字类型与字符串类型的拼接同样可以通过字符串格式化完成


注意

对于输出，%i和%d在Python和C中是完全相同的

不同之处在于，当您使用它们解析C中的输入时，使用scanf()函数，它们的作用是什么。

Python没有scanf等价物，但是Python字符串格式化操作保留了这两个选项，以保持与C兼容

新的str.format()和format()放弃了对i的支持，只使用了d。

[1].字符串格式化——数字的精度控制

[2].快速格式化字符串的方式——优雅永不过时

这种方法，不控制数据类型，不做精度控制

对表达式进行字符格式化

以上演示，都是基于变量。

如果要更优雅一些（优雅永不过时），更精简，需要对表达式进行格式化

(3).列表

列表中可以保存任意数量任意类型的 值，这些值称作元素，元素之间用逗号 “ , ” 分隔 。列表中元素的个数和值是可以随意更改的，在使用时用 [] 包含。列表可进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

#创建一个列表
list_1 = [1,2,'xiangming']   

(4).元组

元组类型与列表类型基本相似，最大的区别在于元组中的元素使用小括号 () 包含，元素不可以被修改。

#元组的创建
tuple_1 = (1,2,"xiangming")

(5).集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片操作，也没有键可用来获取集合中元素的值

#创建集合并赋值
a_set = {1, 2, 3, 4} 

(6).字典

字典是Python中表示映射的数据类型，由键-值对组成。字典可以存储不同类型的元素，元素使用大括号 {} 来包含。通常情况下，字典的键会以字符串或者数值的形式来表示，而值可以是任意类型。

#创建一个字典
dict_1 = {"long":120,"tall":180}

(7).布尔类型

布尔类型 是特殊的整型 值只有两个，分别是True和False。如果将布尔值进行数值运算，True会被当作整型1，False会被当作整型0。布尔类型常常被用来判断条件是否成立。

以下值会被判断是True或False：

　数字0 ---------- False；

​ None ---------- False; None是真空；

​ null （包括空字符串、空列表、空元组....） --------- False；

​ 除了以上的，其他的表达式均会被判定为 True。