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2025年4月23日
协同过滤推荐算法——分析事物的相似性
摘要: 目录数据介绍数据映射计算相识度补充扩展预测偏好简单预测加权平均(多用户加权)总结 推荐算法的核心是预测用户可能会喜欢什么内容,并据此进行推荐。这里用一个电影推荐案例,解释最常见的协同过滤算法原理。 本质是: 通过分析用户或者事物之间的相似性(“这里叫协同”), 相似性 可以是人口特征(性别、年龄、居
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posted @ 2025-04-23 14:58 Mysticbinary
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