摘要: 先下载 pip-.tar.gz 解压文件 cmd进入这个加压后的文件 执行 python setup.py install 然后配置环境变量 把 python 下的 Scripts 文件目录添加到 Path 环境中 后命令行执行 pip list 可以看到 pip 的版本 再执行 pip insta 阅读全文
posted @ 2018-11-03 09:40 SilentKiller 阅读(2278) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cmd下输入python。进入交互式环境。 命令行模式启动python: python 命令行模式执行python文件 python 目录/xxx.py 命令行模式关闭python: exit() 注意:不要使用word,或者windows下自带的记事本来进行代码编写。 推荐使用: 轻量级:subl 阅读全文
posted @ 2018-11-03 09:40 SilentKiller 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 添加python开发环境到eclipse: 点击help——install New Software 点击add,弹出新窗口: Name:填PyDev Location:填 http://pydev.org/updates 确认后会出现 PyDev,勾选Pydev。 pydev for eclips 阅读全文
posted @ 2018-11-03 09:39 SilentKiller 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用过ubuntu的人都知道,ubuntu默认root密码是随机的,即每次开机都有一个新的root密码。我们可以在终端输入命令sudo passwd,然后输入当前用户的密码 给root用户设置密码 打开终端,输入命令sudo passwd,然后系统会让你输入新密码并确认,此时的密码就是root新密码。 阅读全文
posted @ 2018-11-03 09:37 SilentKiller 阅读(2314) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 常用命令 who 当前登录系统所有用户的登录属性信息 whoami 当前登录用户的用户名 pwh 当前目录所在的绝对路径 绝对路径:以/开头的路径 相对路径:不以/开头的路径 ls 列表显示当前目录下所有文件名字 cd 切换目录 帮助 man info --help 目录 mkdir 创建目录 mv 阅读全文
posted @ 2018-11-03 09:37 SilentKiller 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要: a.linux的网络设置 a1.命令设置 a2.临时设置 a3.配置文件设置 命令设置: 1>搜索一个IP(ping)(win) IP限制:(192.168.7.2-254) win+r--cmd--ping 192.168.7.88 linux设置的IP 192.168.7.88 2>查看linu 阅读全文
posted @ 2018-11-03 09:35 SilentKiller 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
摘要: scrapy engine(引擎):负责spider,ItemPipeline,Downloader,Scheduler中间的通讯,信号,数据传递等 Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要是交还给引擎 Download 阅读全文
posted @ 2018-11-02 12:15 SilentKiller 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 步骤 1.建立工程和 Spider 模版 scrapy startproject 名称 cd 名称 scrapy genspider 爬虫名称 爬取的地址 进一步修改 spiders/爬虫文件 2.编写 Spider 配置 爬虫文件 修改对返回页面的处理 修改对新增URL爬取请求的处理 3.编写 I 阅读全文
posted @ 2018-11-02 12:00 SilentKiller 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ndarray数组的创建方法 1.从python中的列表,元组等类型创建ndarray数组 x = np.array(list/tuple) x = np.array(list/tuple,dtype=np.float32) 当np.array() 不指定dtype时,Numpy 将根据数据情况关联 阅读全文
posted @ 2018-11-02 11:49 SilentKiller 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy as np Numpy 一元函数 对ndarray中的数据执行元素级运算的函数 np.abs(x) np.fabs(x) 计算数组各元素的绝对值 np.sqrt(x) 计算数组各元素的平方根 np.square(x) 计算数组各元素的的平方 np.log(x) np.log 阅读全文
posted @ 2018-11-02 11:40 SilentKiller 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)