文章分类 -  opencv开发

摘要：转载请注明：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12623539用收集的人脸训练人脸识别系统对于每个人搜集了足够的人脸用来识别之后，你必须训练使用一个适合人脸识别的机器学习算法来学习这些数据。在文献中有很多人脸识别算法，其中最简单的就是Eigenfaces和人工神经网络。Eigenfaces通常比人工神经网络要好，而且尽管它简单，它几乎和一些复杂的人脸识别算法一样好。因此对于初学者和作为新的算法的比较，它是非常流行的基本人脸识别算法。对任何想要在人脸识别从事更长远的读者来说，建议读一下下面的理论：1、Eigenfaces（也称作主成分分析 阅读全文

摘要：注释：1、翻译书名:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects2、翻译章节：Chapter 8:Face Recogition using Eigenfaces or Fisherfaces3、电子书下载，源代码下载，请参考:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/11617875转载请注明：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12611861Chapter 8:Face Recogition using Eigenf 阅读全文

摘要：对图像二值化函数cvThreshold的理解Threshold对数组元素进行固定阈值操作void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );src原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数).dst 输出数组，必须与 src 的类型一致，或者为 8-bit.threshold 阈值max_value使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值.threshold_typ 阅读全文