实验1:SDN拓扑实践

实验1:SDN拓扑实践

一、实验目的

  1. 能够使用源码安装Mininet;
  2. 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑;
  3. 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑;
  4. 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑;
  5. 能够使用Python脚本构建SDN拓扑。

二、实验环境

Ubuntu 20.04 Desktop amd64

三、实验要求

(一)基本要求

  1. 使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。

     

  2. 使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
    a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。

  3. b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。

  4. 在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。

  5. 编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
    a) h1的cpu最高不超过50%;
    b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。

      

(二)进阶要求

编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:

  • 编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;

  • 必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;

  • 设备名称必须和下图一致;

  • 使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。

     1 #!/usr/bin/python
     2 #创建网络拓扑
     3 
     4 from mininet.topo import Topo
     5 from mininet.net import Mininet
     6 from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
     7 from mininet.link import TCLink
     8 from mininet.util import dumpNodeConnections
     9 
    10 class MyTopo( Topo ):
    11     "Simple topology example."
    12 
    13     def __init__( self ):
    14         "Create custom topo."
    15 
    16         # Initialize topology
    17         Topo.__init__( self )
    18         L1 = 2
    19         L2 = L1 * 2
    20         L3 = L2 * 2
    21         l = []
    22         m = []
    23         n = []
    24 
    25         # add core ovs
    26         for i in range( L1 ):
    27                 sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
    28                 l.append( sw )
    29 
    30         # add aggregation ovs
    31         for i in range( L2 ):
    32                 sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) )
    33                 m.append( sw )
    34 
    35         # add edge ovs
    36         for i in range( L3 ):
    37                 sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
    38                 n.append( sw )
    39 
    40         # add links between core and aggregation ovs
    41         for i in range( L1 ):
    42                 sw1 = l[i]
    43                 for sw2 in m[int(i/2)::int(L1/2)]:
    44                 # self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
    45                     self.addLink( sw2, sw1 )
    46 
    47         # add links between aggregation and edge ovs
    48         for i in range( L2 ):
    49                 for sw1 in m[i:i+2]:
    50                     for sw2 in n[i*2:(i+2)*2]:
    51                         self.addLink( sw2, sw1 )
    52 
    53         #add hosts and its links with edge ovs
    54         count = 1
    55         for sw1 in n:
    56                 for i in range(2):
    57                     host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
    58                     self.addLink( sw1, host )
    59                     count += 1
    60 topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
  •  

四、实验报告

   通过这个实验,让我了解了如何构建网络拓扑,在实验过程中,前部分跟着老师的PPT很顺利地进行下去,但是在用python命令执行可视化工具生成的Python脚本时出现了问题,通过查询,得知是因为重复构建了相同的拓扑,没有清除,所以若在.py中构建相同的拓扑图时需要先清除掉先前的拓扑结构,命令如下:sudo mn -c,其次,在编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制时,因为权限问题,不能编辑,最后,通过改变文件权限为可读可写后成功执行。总而言之,在这次实验中,我已经学会了许多操作,使用Mininet的可视化工具生成拓扑,并且能够使用Python脚本构建SDN拓扑。在接下来的学习中也要巩固知识,认真做好实验。

posted @ 2022-09-20 00:15  林小刀刀  阅读(12)  评论(0编辑  收藏  举报